SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE FILMES UTILIZANDO FILTRAGEM COLABORATIVA

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dc.contributor.advisorCeci, Flávio
dc.contributor.authorSousa, Diego Prestes
dc.coverage.spatialPalhoça, Pedra Brancapt_BR
dc.date.accessioned2023-06-25T13:32:25Z
dc.date.available2023-06-25T13:32:25Z
dc.date.issued2023-06-23
dc.description.abstractA contínua expansão acelerada da internet aumenta significativamente a necessidade de sistemas de recomendação eficazes para filtrar a abundância de informações disponíveis. Este trabalho propõe uma revisão bibliográfica abrangente sobre os principais métodos e abordagens utilizados em sistemas de recomendação. Por meio dessa revisão é identificado as técnicas mais comumente empregadas, com um foco maior nas técnicas ligadas a filtragem colaborativa. A partir da revisão bibliográfica, é desenvolvido um protótipo de sistema de recomendação utilizando uma arquitetura modular e flexível. O protótipo incorpora um modelo de recomendação customizado, juntamente com técnicas de pré-processamento e pósprocessamento de dados. Além disso, o protótipo possui uma interface intuitiva que permite aos usuários interagir e fornecer feedback sobre as recomendações recebidas. Para avaliar a eficácia do protótipo, é conduzido um estudo qualitativo com um grupo de usuários representativos. Os participantes foram solicitados a utilizar o sistema e fornecer feedback sobre a qualidade e a relevância das recomendações recebidas. Os resultados qualitativos do estudo revelaram que o protótipo apresentou um desempenho promissor na geração de recomendações relevantes e úteis para os usuários. Este trabalho contribui para o campo dos sistemas de recomendação, oferecendo uma revisão abrangente e as vezes multidisciplinar da literatura e apresentando um protótipo funcional. Os resultados qualitativos obtidos fornecem insights valiosos para futuros desenvolvimentos nessa área, permitindo aperfeiçoar a precisão e a personalização dos sistemas de recomendação.pt
dc.format.extent154pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33561
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectSistema de recomendaçãopt_BR
dc.subjectFiltragem colaborativapt_BR
dc.titleSISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE FILMES UTILIZANDO FILTRAGEM COLABORATIVApt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.author.cursoSistemas de Informaçãopt_BR
local.author.unidadePedra Branca / UNISULpt_BR
local.dateissued.semester1pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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