A Estatística por Trás da Influência

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dc.contributor.advisorBossini, Rodrigo
dc.contributor.authorN. Matamala, Tamara N.
dc.contributor.authorOliveira, Victor M.
dc.contributor.authorM. P. Camargo, Arthur
dc.contributor.authorM. Rodrigues, Guilherme
dc.contributor.authorM. M. Pontes, Wallace
dc.coverage.spatialRunapt_BR
dc.date.accessioned2022-07-19T12:26:07Z
dc.date.available2022-07-19T12:26:07Z
dc.date.issued2022-06-23
dc.description.abstractNeste artigo vamos analisar a influência dos tweets no mercado financeiro, comparando tweets de pessoas comuns com uma pessoa influente, treinando redes neurais com diferentes métodos para prever se a variação do valor de abertura e fechamento da bolsa de valores foi positiva ou negativa.pt
dc.format.extent29pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/25064
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectRedes Neuraispt_BR
dc.subjectMercado Financeiropt_BR
dc.subjectTwitterpt_BR
dc.subjectElon Muskpt_BR
dc.titleA Estatística por Trás da Influênciapt_BR
dc.title.alternativeThe Estathistic Behind the Influencept_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoEngenharia de Computaçãopt_BR
local.author.unidadeMooca / São Judaspt_BR
local.dateissued.semester1pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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