Planejamento de viagens para otimização de metas utilizando algoritmo genético

Freitas, Borys Zanelato

Planejamento de viagens para otimização de metas utilizando algoritmo genético

dc.contributor.advisor	Pereira, Max Roberto
dc.contributor.author	Freitas, Borys Zanelato
dc.coverage.spatial	Tubarão	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-12-18T16:22:40Z
dc.date.accessioned	2020-11-29T00:01:06Z
dc.date.available	2018-12-18T16:22:40Z
dc.date.available	2020-11-29T00:01:06Z
dc.date.issued	2018	pt_BR
dc.description.abstract	Este artigo apresenta o desenvolvimento e aplicação de um Algoritmo Genético como recurso para auxiliar uma empresa que presta serviços de transporte rodoviário de cargas. O intuito foi determinar, de forma automática, o planejamento de viagens para otimizar as metas mensais. A roteirização de veículos é uma etapa muito importante no planejamento logístico e tem um papel fundamental na lucratividade empresarial. Os dados para a criação do modelo foram coletados e aplicados em uma empresa real, e os resultados obtidos indicaram um aumento de 29,96% no lucro, além de uma maior taxa de cumprimento de metas.	pt_BR
dc.format.extent	20 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8446
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Ciência da Computação - Tubarão	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Transporte rodoviário	pt_BR
dc.subject	Algoritmo genético	pt_BR
dc.subject	Roteirização de veículos	pt_BR
dc.title	Planejamento de viagens para otimização de metas utilizando algoritmo genético	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Tubarão	pt_BR
local.rights.policy	Acesso fechado	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR