Places to go: Sistema de recomendação de pontos turísticos baseado em conhecimento e sensível a contexto

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dc.contributor.advisorSantos, Josemar
dc.contributor.authorTorres, Elnatan
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.date.accessioned2023-06-19T14:58:42Z
dc.date.available2023-06-19T14:58:42Z
dc.date.issued2023-06-15
dc.description.abstractUma pesquisa é realizada acerca dos diversos tipos de sistemas de recomendação, sendo especificamente focada naqueles voltados para o domínio de pontos turísticos, que desempenham um papel importante em um mercado aquecido como é o turismo. No domínio em questão, um aspecto muito relevante para a decisão do usuário é a previsão do tempo, pois informações como temperatura máxima do dia e probabilidade de chuva podem ser decisivas na visita a lugares como parques, parque de diversões, zoológicos, entre outros. Além disso, aprofunda em um ponto de extrema importância não observado em trabalhos relacionados, que é a metodologia de avaliação da precisão e outras propriedades importantes de um sistema de recomendação, pois possibilita medir o quanto o algoritmo de recomendação está servindo bem às necessidades do usuário. Por fim, é mostrado o processo de desenvolvimento de um sistema de recomendação de pontos turísticos, fazendo uso do conhecimento obtido a partir da pesquisa em diversas literaturas que são referência no objeto de estudo em questão. Entende-se que uma boa recomendação de itens é um resultado de diversos refinamentos baseados em experimentação e métricas, além de considerar-se que os gostos dos usuários estão em constante mudança, portanto o serviço desenvolvido não se propõe a ser um sistema de alta precisão, mas sim um sistema que, além de fazer recomendações baseadas em um algoritmo apropriado, forneça um meio de ter suas recomendações avaliadas e possa então ser, constantemente, evoluído e melhorado.pt
dc.format.extent28pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33126
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPontos turísticospt_BR
dc.subjectSistemas de recomendaçãopt_BR
dc.subjectTurismopt_BR
dc.titlePlaces to go: Sistema de recomendação de pontos turísticos baseado em conhecimento e sensível a contextopt_BR
dc.title.alternativePlaces To Go: Context-Aware and Knowledge-Based Point of Interest Recommender Systempt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoEngenharia de Computaçãopt_BR
local.author.unidadeSão Judas / Paulistapt_BR
local.dateissued.semester1pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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