Descritores do câncer de mama: uma revisão sistemática da literatura.

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dc.contributor.advisorNUNES, Éldman de Oliveira
dc.contributor.authorMACÊDO, Paulo Ricardo Silva de
dc.coverage.spatialSalvadorpt_BR
dc.date.accessioned2023-03-16T23:09:42Z
dc.date.available2023-03-16T23:09:42Z
dc.date.issued2022-12-10
dc.description.abstractO câncer de mama quando detectado precocemente, tem mais chances de ser curado, porém, a grande quantidade de mamografias a serem analisadas por um radiologista pode afetar a avaliação das imagens, por isso tem sido desenvolvidos sistemas computacionais para ajudar na detecção e classificação da mamografia. Através do exame da mamografia é possível identificar anormalidades no tecido mamário, que podem ser cancerosas. Para classificar o achado como benigno ou maligno, é necessário realizar uma análise dos descritores, como forma, margem e densidade. Para apresentar bons resultados, os sistemas computacionais precisam ser treinados para conseguir interpretar corretamente as características de cada descritor. Este treino é feito com grupos de dados bem documentados, chamados de datasets, de mamografias com lesões já identificadas e diagnosticadas. O objetivo desse artigo é reunir os principais métodos e datasets utilizados na classificação das lesões encontradas em mamografias, para auxiliar no desenvolvimento destes sistemas. Uma busca realizada nas bases de pesquisa PubMed e ScienceDirect, retornou 5020 artigos, dos quais 89 foram selecionados, e apenas 14 passaram na avaliação de qualidade. Foram identificados 6 datasets, dos quais os mais utilizados foram o DDSM, presente em 12 artigos, e o INBreast, presente em 3 artigos. Foram identificadas 17 características de forma e margem para classificar a lesão da mamografia.pt
dc.format.extent19pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/32505
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectcâncer de mamapt_BR
dc.subjectdescritorespt_BR
dc.subjectmamografiapt_BR
dc.subjectrevisão sistemática da literaturapt_BR
dc.titleDescritores do câncer de mama: uma revisão sistemática da literatura.pt_BR
dc.title.alternativeBreast cancer descriptors: a systematic literature review.pt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoEngenharia da Computaçãopt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.modalidade.estudoHíbridopt_BR
local.rights.policyAcesso fechadopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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