Descritores do câncer de mama: uma revisão sistemática da literatura

de Macêdo, Paulo

Descritores do câncer de mama: uma revisão sistemática da literatura

dc.contributor.advisor	Nunes, Éldman
dc.contributor.author	de Macêdo, Paulo
dc.coverage.spatial	Salvador	pt_BR
dc.date.accessioned	2023-03-16T23:09:42Z
dc.date.available	2023-03-16T23:09:42Z
dc.date.issued	2022-12-10
dc.description.abstract	O câncer de mama quando detectado precocemente, tem mais chances de ser curado, porém, a grande quantidade de mamografias a serem analisadas por um radiologista pode afetar a avaliação das imagens, por isso tem sido desenvolvidos sistemas computacionais para ajudar na detecção e classificação da mamografia. Através do exame da mamografia é possível identificar anormalidades no tecido mamário, que podem ser cancerosas. Para classificar o achado como benigno ou maligno, é necessário realizar uma análise dos descritores, como forma, margem e densidade. Para apresentar bons resultados, os sistemas computacionais precisam ser treinados para conseguir interpretar corretamente as características de cada descritor. Este treino é feito com grupos de dados bem documentados, chamados de datasets, de mamografias com lesões já identificadas e diagnosticadas. O objetivo desse artigo é reunir os principais métodos e datasets utilizados na classificação das lesões encontradas em mamografias, para auxiliar no desenvolvimento destes sistemas. Uma busca realizada nas bases de pesquisa PubMed e ScienceDirect, retornou 5020 artigos, dos quais 89 foram selecionados, e apenas 14 passaram na avaliação de qualidade. Foram identificados 6 datasets, dos quais os mais utilizados foram o DDSM, presente em 12 artigos, e o INBreast, presente em 3 artigos. Foram identificadas 17 características de forma e margem para classificar a lesão da mamografia.	pt
dc.format.extent	19 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/32505
dc.language.iso	pt	pt_BR
dc.rights	Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Câncer de mama	pt_BR
dc.subject	Descritores	pt_BR
dc.subject	Mamografia	pt_BR
dc.subject	Revisão Sistemática da literatura	pt_BR
dc.title	Descritores do câncer de mama: uma revisão sistemática da literatura	pt_BR
dc.title.alternative	Breast cancer descriptors: a systematic literature review	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Engenharia da Computação	pt_BR
local.dateissued.semester	2	pt_BR
local.modalidade.estudo	Híbrido	pt_BR
local.rights.policy	Acesso fechado	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	Engenharias	pt_BR