Impacto ambiental da produção de alimentos no Brasil: análise multicritério

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Data

2021-11-17

Tipo de documento

Monografia

Título da Revista

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Área do conhecimento

Ciências Exatas e da Terra

Modalidade de acesso

Acesso embargado

Editora

Autores

Skovronsky, Marcelo

Orientador

Cubas, Anelise

Coorientador

Resumo

Este projeto de pesquisa avaliou o impacto da produção de alimentos no Brasil através de análise decisória multicritério, buscando classificar os produtos agropecuários acompanhados pelo IBGE considerando os indicadores emissão de GEE, uso do solo, uso da água e eutrofização utilizados pela comunidade científica envolvida na produção de pesquisas relativas às mudanças climáticas. Para sua realização foram feitas análises estatísticas comparativas entre os dados da FAO e do IBGE, com o intuito de validar o uso destes últimos no processo de classificação sem prejuízo da acurácia, uma vez que os dados da FAO foram utilizados nas pesquisas cujos indicadores foram usados como referência para o desenvolvimento desse projeto. Adotou-se a estratégia documental para classificação e análise, considerando como objetivo a exploração dos referidos dados e sua classificação através da modelagem multicritério. O resultado dessa classificação aponta o alto impacto ambiental da pecuária no Brasil, com a carne bovina e o queijo ocupando as duas primeiras posições e o leite ocupando posição relevante nos 3 métodos de classificação utilizados (soma ponderada, produto ponderado e TOPSIS). As classificações obtidas pelos produtos de aquicultura (camarão na terceira posição e peixe na quarta posição) indicam a necessidade de aprofundar as pesquisas sobre o impacto ambiental específico da área, dada sua produção ainda pequena, porém com potencial de expansão. A metodologia utilizada para o cálculo dos pesos classificatórios de cada produto abstrai sua produção em toneladas, pois dos 5 primeiros colocados, 4 têm produção abaixo da média (queijo, camarão, peixe e cacau).

Palavras-chave

Alimentos, Impacto ambiental, Mudanças climáticas, Análise multicritério

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