Análise de dados baseada na leitura de arquivos sped

Schuelter Júnior, Alexandre; Alves, Marcus Willian

Análise de dados baseada na leitura de arquivos sped

dc.contributor.advisor	Giraldi, Márcia Cargnin Martins
dc.contributor.author	Schuelter Júnior, Alexandre
dc.contributor.author	Alves, Marcus Willian
dc.coverage.spatial	Tubarão	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-12-13T15:10:39Z
dc.date.available	2022-12-13T15:10:39Z
dc.date.issued	2022-11-29
dc.description.abstract	O arquivo de Sistema Público de Escrituração Digital (SPED) é uma proposta que contém todas as informações de movimentações realizadas pela empresa do contribuinte, e tem como objetivo fazer a apuração de documentação e movimentações ao fisco. Este trabalho teve como objetivo criar uma ferramenta web para auxiliar o gestor ou profissionais que trabalham na área fiscal, na tomada de decisões. A ferramenta tem como base as informações contidas no arquivo de Escrituração Fiscal Digital - (EFD ICMS/IPI). Todos os gráficos e informações registradas na ferramenta, utilizam os principais documentos emitidos pelo contribuinte em todo o território nacional para recolhimento das informações Foi utilizado o método de Curva ABC, para classificar os itens de maior importância ou impacto. Após meses de desenvolvimento foi realizada a aplicação web com autenticação, importação dos arquivos e todos os relatórios. Os relatórios apresentam as principais informações contidas nos arquivos, vários filtros para o usuário selecionar e também campos adicionais que o usuário pode selecionar para aparecer na visualização. Após todo o desenvolvimento, testes e correções foram realizadas e a aplicação está de acordo com o esperado. Os resultados atendem os critérios que foram informados na formulação da proposta.	pt
dc.format.extent	34 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/28538
dc.language.iso	pt	pt_BR
dc.rights	Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil	*
dc.rights	Atribuição-SemDerivados 3.0 Brasil	*
dc.rights	Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	Apoio à tomada de decisão	pt_BR
dc.subject	Curva ABC	pt_BR
dc.subject	Estoques	pt_BR
dc.title	Análise de dados baseada na leitura de arquivos sped	pt_BR
dc.title.alternative	Data analysis based on reading "Sped" files	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	Tubarão / UNISUL	pt_BR
local.dateissued.semester	2	pt_BR
local.modalidade.estudo	Presencial	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR