Os impactos multissetoriais do aprendizado de máquina na economia: um estudo de caso da Amazon entre 2014 e 2018
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Data
2023-12
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
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Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
PANCHORRA, Gabriel Lopes
Orientador
LEITÃO, Fernando
Coorientador
LEITÃO
Resumo
O estudo tem como objetivo principal compreender os impactos financeiros resultantes da integração do aprendizado de máquina nas operações e vendas da Amazon, enquanto investiga especificamente as tecnologias de aprendizado de máquina introduzidas, avalia os resultados dessa transformação para a Amazon e analisa os desafios econômicos e éticos decorrentes desse processo. Utilizando o estudo de caso da Amazon entre os anos de 2014 e 2018, identificaram-se resultados significativos que ressaltaram um notável crescimento financeiro. Esse crescimento se manifestou nos lucros da empresa, gerando impactos diretos no setor financeiro, além de um aumento substancial no patrimônio líquido, indicando efeitos claros no setor patrimonial. Paralelamente, observou-se um crescimento expressivo nas vendas, com consequências marcantes no setor comercial. O incremento dos valores das ações também foi notável, contribuindo para consolidar a confiança dos investidores e a posição da Amazon no mercado financeiro. Esses resultados revelam um impacto multissetorial da integração das tecnologias de aprendizado de máquina, indicando um potencial de crescimento contínuo em investimentos e resultados, especialmente em inteligência artificial. Esse potencial de desenvolvimento se estende para além dos setores financeiro, patrimonial e comercial, refletindo-se também em uma confiança cada vez mais sólida dos investidores, proporcionando um cenário de crescimento promissor para a empresa.
Palavras-chave
Inteligência Artificial, Aprendizado de máquina, Amazon, Economia, Inovações tecnológicas