Redes neurais artificiais recorrentes no auxílio do controle de consumo e eficiência energética
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Data
2023-06-19
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Tonelli, Mateus Dal-Bó
Orientador
Zambiasi, Saulo Popov
Coorientador
Resumo
O uso de inteligência artificial vem se tornando cada vez mais comum comercialmente dado a possibilidade pelo avanço no poder computacional e também na popularização acadêmica do assunto, com isso cada vez mais percebe-se termo inteligência artificial junto das mais diversas aplicações presentes no mercado. Nesse contexto, o presente artigo apresenta um sistema de gestão de energia com o auxílio de redes neurais que é uma das áreas que a inteligência artificial aborda.
The use of artificial intelligence is becoming more and more commercially common given the possibility of advances in computational power and also in the academic popularization of the subject. In this context, this paper presents an energy management system with the aid of neural networks, which is one of the areas that artificial intelligence addresses.
The use of artificial intelligence is becoming more and more commercially common given the possibility of advances in computational power and also in the academic popularization of the subject. In this context, this paper presents an energy management system with the aid of neural networks, which is one of the areas that artificial intelligence addresses.
Palavras-chave
Redes neurais recorrentes, lstm, Predição em série temporal, Predição de consumo de energia