A relação dos algoritmos com a teoria do fã na produção de narrativas televisivas - estudo de caso da série “Stranger Things” da Netflix
dc.contributor.advisor | Bressan Júnior, Mário Abel | |
dc.contributor.author | Milak, Lucieli Cardoso | |
dc.coverage.spatial | Tubarão SC | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-12-04T15:02:14Z | |
dc.date.accessioned | 2020-12-02T15:55:18Z | |
dc.date.available | 2017-12-04T15:02:14Z | |
dc.date.available | 2020-12-02T15:55:18Z | |
dc.date.issued | 2017 | pt_BR |
dc.description.abstract | O uso de algoritmos tem sido uma fonte para muitas empresas para gerar um banco de informações sobre o usuário e estudar o seu comportamento e necessidades, por isso a importância de aprofundar os estudos sobre ele. Desta forma, surgiu o objetivo deste trabalho, que é descobrir a relação entre os algoritmos e a Teoria do Fã, e de que forma é possível atender às expectativas do seu público e auxiliar na criação de séries. O método utilizado para este artigo foi a análise de conteúdo, tendo como objeto de amostra três postagens de telespectadores da série “Stranger Things” da NETFLIX em fóruns de discussão online. Os resultados mostraram que há uma relação afetiva com os grupos de referência entre o usuário da plataforma Netflix com a série apresentada, comprovando a associação com a teoria do fã, que torna o algoritmo uma ferramenta essencial para produção de série. | pt_BR |
dc.format.extent | 25 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/12285 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject | Teoria do fã | pt_BR |
dc.subject | Stranger Things | pt_BR |
dc.subject | Netflix | pt_BR |
dc.subject | Narrativas televisivas | pt_BR |
dc.title | A relação dos algoritmos com a teoria do fã na produção de narrativas televisivas - estudo de caso da série “Stranger Things” da Netflix | pt_BR |
dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
local.author.curso | Especialização Gestão de Mídias Sociais e Marketing Digital | pt_BR |
local.author.unidade | UNISUL / Tubarão | pt_BR |
local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
local.subject.areaanima | Gestão & Negócios | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Artigo Cientifico Lucieli Milak.pdf
- Tamanho:
- 864.36 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição:
- Artigo Cientifico - Lucieli Milak