Aplicação de Naive Bayes para Detecção de Notícias Falsas em Português-BR
Nenhuma Miniatura disponível
Data
2022-06-07
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Crestani, Vagner
Henrique, Julio
Piovani, Matheus
Melo, Pedro
Pereira, Rafael
Orientador
de Oliveira Netto, Jose
Coorientador
Stefan Wagner, Marcel
Resumo
Surgiu nos últimos tempos a necessidade de melhorar a verificação de informações na internet, pois com o crescimento do uso das redes sociais para busca e compartilhamento de informações, houve um evidente aumento da disseminação de notícias falsas, com ênfase em assuntos de grande valor e sensibilidade, como epidemias, política, entre outros. Considerando que esse tipo de notícia pode ocasionar consequências desastrosas à sociedade, esse projeto se propõe a verificar a probabilidade de uma informação analisada ser falsa através de aplicações em Inteligência Artificial com o uso do método de Naive Bayes, além da validação do modelo utilizando-se de dados pré-classificados para verificar seu comportamento em situações reais. Por meio de alguns testes, variando a divisão do dataset em diferentes proporções, atingiu-se com o classificador uma acurácia de 84.53%.
Palavras-chave
Fake News, Inteligência Artificial, Naive Bayes