Autonomia no desenvolvimento de software uma análise da capacidade do GPT em melhorar seu próprio código por utopropagacão.
| dc.contributor.advisor | FILHO, Euclerio B. Ornellas | |
| dc.contributor.author | JUNIOR, Enio G de Santana | |
| dc.coverage.spatial | Salvador | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-06-27T23:19:57Z | |
| dc.date.available | 2023-06-27T23:19:57Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-15 | |
| dc.description.abstract | Resumo—Este artigo dedica-se a expor estudo de análise da capacidade dos Large Language Models (LLMs), como o GPT (Generative Pre-trained Transformer), com ênfase na engenharia de prompt e na autogeração de código. A investigação foca na habilidade do GPT em interpretar e avaliar a adequação de um código a requisitos pré-definidos. Além disso, é realizada uma investigação sobre se o GPT é capaz de ler e traduzir de requisitos para código funcional. Os resultados podem contribuir para a criação de ferramentas de automação de parte do processo de desenvolvimento de software. Além disso, o estudo avalia a influência da autoavaliação do GPT sobre seu desempenho na produção de software. Especificamente, é investigado se a prática de “autopropagação” - o GPT avaliando o próprio código que gerou - pode aprimorar sua performance. Os resultados desta pesquisa são expostos por meio de análise comparativa de desempenho do GPT nos testes propostos, e sugerem que o GPT pode ser uma ferramenta valiosa na geração automática de código, representando um avanço substancial em direção à programação assistida por IA. | pt |
| dc.format.extent | 7 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/33823 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | LLM | pt_BR |
| dc.subject | engenharia de software | pt_BR |
| dc.title | Autonomia no desenvolvimento de software uma análise da capacidade do GPT em melhorar seu próprio código por utopropagacão. | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| local.author.curso | Engenharia Elétrica | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 1 | pt_BR |
| local.modalidade.estudo | Presencial | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso fechado | pt_BR |
| local.subject.area | Engenharias | pt_BR |
| local.subject.areaanima | Engenharias | pt_BR |
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