Biblioteca para reconhecimento de peças de bateria acústica
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Data
2022-06-30
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Ribeiro, Rafael Sypriano
Orientador
Dal-Bó, Silvana Madeira Alves
Coorientador
Resumo
Este trabalho descreve o desenvolvimento de um SDK (Software Development Kit) para o reconhecimento de sons de bateria acústica, permitindo a geração de um arquivo de áudio com uma qualidade superior por meio da substituição do som original, por sons gravados com melhor qualidade. Embora já existam ferramentas que façam a conversão de comandos MIDI para áudio, conhecidos com VST, poucas ferramentas fazem a conversão de áudio para áudio de forma autônoma utilizando redes neurais. Esse trabalho apresenta algumas práticas para a utilização de ferramentas de reconhecimento de sons e o quanto podemos evoluir no treinamento e utilização de redes neurais no campo de produção musical.
Palavras-chave
Tensor Flow, Reconhecimento de sons, Música, Bateria acústica, Produção musical, SDK