Análise e otimização de pesquisas textuais utilizando inteligência artificial por meio do IAssistant

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dc.contributor.advisorYBARRA, Luis Antonio Ccopa
dc.contributor.authorAGUIAR, Marcos Paulo Leite
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Diego Soares de
dc.contributor.authorESTEVES, Gabriel Priolli
dc.contributor.authorLEMOS, Gustavo Barcelos
dc.contributor.authorSILVA, Bruno Dias Vieira
dc.contributor.authorROMEU, Alexandre Prado
dc.coverage.spatialSão Paulo
dc.date.accessioned2024-06-27T20:56:33Z
dc.date.available2024-06-27T20:56:33Z
dc.date.issued2024-06
dc.description.abstractEste artigo apresenta o desenvolvimento e implementação do IAssistant, uma ferramenta inovadora baseada em inteligência artificial (IA) destinada a otimizar a análise textual de artigos acadêmicos. A solução proposta visa auxiliar pesquisadores ao quantificar a correspondência percentual entre os critérios de pesquisa fornecidos pelo usuário e o conteúdo dos documentos analisados. Por meio de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) com o NLTK e aprendizado de máquina com o scikit-learn, o IAssistant realiza uma análise detalhada por meio da similaridade do cosseno. Além disso, a ferramenta gera opções parafraseadas dos critérios de pesquisa iniciais através de um modelo de IA generativa, mantém a semântica e a intenção originais. A interface do IAssistant, desenvolvida com Dash e Plotly, proporciona visualizações interativas e detalhadas das análises, permite uma avaliação intuitiva e eficiente. A priorização de leitura é sinalizada por cores (vermelho para baixa prioridade, azul para prioridade média e verde para alta prioridade), com base nos percentuais de correspondência obtidos. A ferramenta é disponibilizada como uma extensão de navegador, compatível com processamento local, em nuvem pública ou em ambientes on-premise, garante flexibilidade e escalabilidade. Os resultados indicam que o IAssistant é capaz de reduzir significativamente o tempo necessário para a revisão de literatura, oferece uma análise rápida e precisa da relevância dos documentos. A implementação de metodologias robustas de NLP e aprendizado de máquina, aliada a uma interface intuitiva, faz do IAssistant uma solução valiosa para pesquisadores em diversas áreas do conhecimento. Este estudo discute as vantagens, limitações e potenciais melhorias da ferramenta e sugere caminhos para futuras pesquisas e aprimoramentos.pt
dc.format.extent30
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/43690
dc.language.isopt
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectprocessamento de linguagem natural,
dc.subjectanálise textual
dc.subjectotimização de pesquisas
dc.subjectIAssistant
dc.titleAnálise e otimização de pesquisas textuais utilizando inteligência artificial por meio do IAssistant
dc.title.alternativeAnalysis and optimization of textual searches using artificial intelligence through IAssistant
dc.typeArtigo Científico
local.modalidade.estudoPresencial
local.rights.policyAcesso aberto

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