Sistemas de Informação

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Aplicação de redes neurais artificiais para o diagnóstico por imagem tórax
(2023-06-13) Adriel Henrique de Mello Kirch
O objetivo deste projeto é desenvolver uma arquitetura de rede neural artificial, fazendo-se uso das ferramentas Keras e TensorFlow a fim de classificar imagens de raios X do tórax em três categorias diferentes: Normal, Pneumonia e Covid-19. O objetivo central é construir um modelo, uma arquitetura de deep learning com uma acurácia entre 90% e 96% para uma situação realista, para contribuir na obtenção de um diagnóstico preciso e rápido, sendo assim os médicos proporcionarão um tratamento de acordo com o diagnóstico obtido. É importante ressaltar que este projeto de pesquisa não se destina a substituir a atividade médica, mas sim a servir como uma ferramenta adicional para ajudá-los a acelerar o processo de diagnóstico. Ao aproveitar o poder da inteligência artificial, espera-se obter uma alta acurácia para diagnosticar os pacientes e fornecer cuidados médicos mais eficientes e eficazes. Assim, não se trata da substituição do radiologista pelo algoritmo inteligente, mas sim uma ferramenta complementar no diagnóstico por imagem.