Engenharia de Computação
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Artigo Científico Acesso aberto PinRisk - Estudo Aplicado na Utilização de Machine Learning no Alerta da Possibilidade de Roubo e Furto de Smartphone(2023-06-30) Nascimento, Thiago Alves do; Araujo, Guilherme Angelus Felix; Oliveira, Pedro Henrique RezendeO presente artigo acadêmico tem como objetivo apresentar um modelo de previsão de roubos de smartphones baseado em machine learning em áreas urbanas utilizando como exemplo a cidade de São Paulo. O modelo é alimentado com dados dos boletins de ocorrência disponíveis no portal da transparência da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo para identificar padrões que indicam roubo. O modelo realiza a regressão através da técnica de Random Forest (Floresta Aleatória) prevendo a probabilidade de que em uma determinada área ocorra o roubo de um smartphone. Os resultados mostram que o modelo é capaz de prever o roubo podendo alcançar uma compreensão dos dados de até 95%.