Engenharia de Computação
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Artigo Científico Acesso aberto PinRisk - Estudo Aplicado na Utilização de Machine Learning no Alerta da Possibilidade de Roubo e Furto de Smartphone(2023-06-30) Nascimento, Thiago Alves do; Araujo, Guilherme Angelus Felix; Oliveira, Pedro Henrique RezendeO presente artigo acadêmico tem como objetivo apresentar um modelo de previsão de roubos de smartphones baseado em machine learning em áreas urbanas utilizando como exemplo a cidade de São Paulo. O modelo é alimentado com dados dos boletins de ocorrência disponíveis no portal da transparência da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo para identificar padrões que indicam roubo. O modelo realiza a regressão através da técnica de Random Forest (Floresta Aleatória) prevendo a probabilidade de que em uma determinada área ocorra o roubo de um smartphone. Os resultados mostram que o modelo é capaz de prever o roubo podendo alcançar uma compreensão dos dados de até 95%.Artigo Científico Acesso aberto Tradutor de Língua Brasileira de Sinais(2022-12-16) Lima, Kelvin; Moura, Lucas Rapisardi de; Oliveira, Luis Henrique; Silva, Luis Matheus Barbosa daA comunicação, ato de transmitir e receber mensagens e significados entre emissor e receptor, sempre esteve presente na vida do ser humano. Este no que lhe concerne, com o avanço tecnológico, tem buscado continuamente por novos recursos e tecnologias que melhorem o modo como essas informações são transmitidas e que se adaptem às necessidades da sociedade. Mesmo com o acelerado progresso, existe ainda uma carência em relação a soluções voltadas à tecnologia assistiva e dessa maneira, fica evidente a necessidade de desenvolver novas ideias que garantam a inclusão de todos, independente da sua forma de comunicação: verbal, não verbal, gestual ou escrita. Mediante isso, este trabalho visa desenvolver um aplicativo web nomeado Tradutor de Libras que possa ser facilmente acessado de qualquer navegador com internet e que favoreça a comunicação entre deficientes auditivos e pessoas ouvintes, de forma prática sem que haja a necessidade de um intérprete para isso. O Tradutor de Libras foi desenvolvido com o intuito de disponibilizar um sistema de tradução de texto e voz para linguagem de sinais, por meio de conversões utilizando bibliotecas de código aberto, além de técnicas de reconhecimento de imagens por inteligência artificial para a conversão de imagens para texto e voz. Quando aplicado o protótipo foi evidenciado que a tradução por meio de reconhecimento de imagens é realmente possível, porém, é fundamental que haja uma base de imagens extensa e variável, além de tecnologia voltada à visão computacional mais elaborada para que os resultados sejam plenamente satisfatórios.Artigo Científico Acesso aberto A Estatística por Trás da Influência(2022-06-23) N. Matamala, Tamara N.; Oliveira, Victor M.; M. P. Camargo, Arthur; M. Rodrigues, Guilherme; M. M. Pontes, WallaceNeste artigo vamos analisar a influência dos tweets no mercado financeiro, comparando tweets de pessoas comuns com uma pessoa influente, treinando redes neurais com diferentes métodos para prever se a variação do valor de abertura e fechamento da bolsa de valores foi positiva ou negativa.Artigo Científico Acesso aberto Analise e Desenvolvimento de um sistema computacional em Java para controle da frequência dos alunos da Universidade São Judas Tadeu(2022-06-24) Prestes, José Daniel de Oliveira; Walder, Gabriel Jiamelaro; Teixeira, Icaro dos SantosEste projeto apresenta como tema central a criação de um sistema computacional de chamada de presença de aula eletrônica e tem como objetivo geral a implantação de um sistema RFID (Radio-Frequency IDentification) dentro das salas de aulas. Quanto à metodologia, trata-se de um projeto de sistema computacional, com a implantação da tecnologia RFID. Durante a criação do sistema conseguimos sucesso no funcionamento proposto, conseguindo realizar a leitura do cartão do aluno com auxílio do hardware, enviando os dados para nosso repositório de dados e apresentando no site criado para acesso e visualização do professor.Monografia Acesso aberto Monitoramento IoT para Sistema de Gás Industrial(2021-11-10) Rodrigues, João Paulo Martins; Pereira, Matheus Moura Nepomuceno; Pasqualino, Allan Picoli; Silva, Ana Carolina daDesde tempos remotos a humanidade convive com gases inflamáveis, sendo responsáveis por cavernas assombradas que traziam um misterioso fim para aqueles que se aproximavam, mas também por serem a força motriz de enormes indústrias e matrizes energéticas de países inteiros. Apesar desses gases serem de extrema importância para diversos setores da vida cotidiana, eles representam um elevado risco para aqueles que lidam com o mesmo. Estes gases, em seu estado natural muitas vezes, indetectável, possuem uma grande capacidade de causar acidentes com um alto potencial letal. O trabalho desenvolvido teve como principal objetivo criar um sistema eficaz e viável para sua detecção, e tendo em vista o cenário atual de distanciamento sua proposta inicial foi desenvolver tal sistema de uma maneira que possa ser acessado e monitorado por um usuário remoto através de seu terminal próprio. Integrando o sistema a um banco de dados é possível monitorar o sensor em tempo real ou observar sua variação em um determinado período de tempo já decorrido.