Engenharia de Computação
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Navegando Engenharia de Computação por Assunto "Covid-19"
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Artigo Científico Acesso fechado Modelo preditivo para identificar pessoas infectadas com Sars-Cov-2 através de exames de sangue(2022-06-28) Silva do Rosário, Eduardo; Ribeiro dos Santos, Diego; Leandro, Jonathan; Nascimento Sergio, Matheus; Minoru Kobashikawa, MarceloUm dos maiores problemas da idade contemporânea é a velocidade de transmissão de vírus e doenças, como foi possível observar em 2019 com a pandemia da Sars-Cov-2 ou Covid-19. Por se tratar de um novo vírus, um dos principais desafios é o de identificar pessoas infectadas de uma forma ágil utilizando recursos acessíveis de modo a frear a transmissão da doença inicialmente desconhecida. O exame de sangue além de ser facilmente acessível, é uma das formas de descobrir enfermidades no organismo mesmo que não manifestem sintomas. Esses pontos motivam a criação do projeto através das informações obtidas nesse exame, com o propósito de acelerar o diagnóstico de qualquer novo vírus ou doença que surgir e conter o rápido avanço dela entre a população. Utilizando como referência os dados coletados durante a Covid-19, por se tratar do vírus mais atual descoberto, o objetivo desse trabalho baseando-se em outra pesquisa é treinar modelos de algoritmos preditivos capazes de predizer se o paciente pode estar infectado com base nas amostras sanguíneas. Utilizando a base de dados de instituições públicas e privadas, os algoritmos combinados com diferentes técnicas de balanceamento realizaram uma série de treinos e testes, gerando taxas de acerto com uma variação de até 13,7%.Artigo Científico Acesso aberto Sistema de otimização de consultas laboratoriais via reconhecimento facial(2023-12) ROPERO JÚNIOR, Alexandre Freire; FREITAS, Guilherme dos Reis; FRANCISCO, Pedro TrindadeA pandemia de COVID-19, que começou em 2020, revelou a vulnerabilidade do mundo diante de crises de saúde e a importância de repensar a maneira como lidamos com questões médicas. Hospitais e laboratórios, tradicionalmente lotados e propícios à formação de filas, representavam um risco significativo durante a pandemia, aumentando a exposição e a disseminação do vírus. Como resposta a essa necessidade premente, este projeto visa utilizar a tecnologia para otimizar o atendimento em laboratórios. O propósito central deste projeto é implementar um sistema inovador que emprega um totem equipado com uma câmera que realiza o reconhecimento facial dos pacientes. Esse processo permite a coleta de dados dos agendamentos do paciente, que são, então, encaminhados para um sistema de gerenciamento de agendamentos baseado em uma aplicação web. Através dessa aplicação, os pacientes podem validar suas informações e agendar consultas de forma ágil e eficiente, sem a necessidade de enfrentar longas filas para realização de exames.