Utilização de drones para identificação de falhas no plantio
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Data
2021
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Agrárias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Preve, Marcos Bittencourt
Orientador
Farias, Patrícia Menegaz
Coorientador
Resumo
Diante das tecnologias de geração de dados que vem se tornando cada vez mais presente no meio agrícola, o presente estudo teve como objetivo avaliar a prospecção da utilização agronômica do drone, para falha de plantio através da interpretação de imagens e por meio de técnicas de geoprocessamento, bem como localizar e mensurar os tamanhos dessas falhas. Foram realizados voos com o drone, em diferentes estágios da cultura do arroz para se conseguir visualizar e comparar os dados gerados a partir dos aerolevantamentos. Para tal foi definida uma área amostral de 3,2 hectares localizados no município de Treze de Maio, Santa Catarina, Brasil, safra 2020/21. Para a realização do voo autônomo foi utilizado o aplicativo PIX4D, o Agisoft Photoscan foi o software escolhido para processar as imagens feitas pelo drone e gerar os ortomosaicos, que foram interpretados utilizando o Arcgis, onde foi possível extrair as métricas das imagens. Foram gerados sete mapas que permitiram a identificação e diferenciação de malhas onde ocorreram a sobreposição de plantio. Com isso, os resultados demostraram ser possível identificar e quantificar a sobreposição de plantio na área de estudo. Com os ortomosaicos gerados a partir dos voos, se observou as falhas e com o auxílio das ferramentas de SIG foi possível definir as áreas com sobreposição, tornando a ferramenta, uma aliada no gerenciamento da propriedade. Assim, o Drone juntamente com as técnicas de geoprocessamento e processamento de imagens, demonstrou der capaz de capturar imagens com qualidade necessária para realizar a diferenciação dos pontos onde ocorreu a falha ocasionando a sobreposição no plantio.
Palavras-chave
Drone, Falha de plantio, Geoprocessamento