Akira: um ChatterBot para empresas de telemática
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Data
2017
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Medeiros Jr., Wilson Souza
Pires, Ismael Laurentino
Orientador
Pereira, Max Roberto
Coorientador
Resumo
This article presents the development of a ChatterBot called AKIRA, an intelligent conversation system that seeks to simulate a human interlocutor through text messaging. In order to improve the treatment of intention between the user and the bot, an organization model of the AIML knowledge base was created, providing a more natural experience between both. In this way, it was possible to assist in customer service in a telematics company, performing the initial service, solving 68,33% of the simple problems and answering doubts.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um ChatterBot denominado AKIRA, um sistema inteligente de conversação que busca simular um interlocutor humano através de mensagens de texto. Com o objetivo de melhorar o tratamento de intenção entre usuário e bot, foi criado um modelo de organização da base de conhecimento AIML, proporcionando uma experiência mais natural entre ambos. Desse modo, foi possível auxiliar os atendimentos ao cliente em uma empresa de telemática, realizando o atendimento inicial, resolvendo 68,33% dos problemas simples e respondendo dúvidas.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um ChatterBot denominado AKIRA, um sistema inteligente de conversação que busca simular um interlocutor humano através de mensagens de texto. Com o objetivo de melhorar o tratamento de intenção entre usuário e bot, foi criado um modelo de organização da base de conhecimento AIML, proporcionando uma experiência mais natural entre ambos. Desse modo, foi possível auxiliar os atendimentos ao cliente em uma empresa de telemática, realizando o atendimento inicial, resolvendo 68,33% dos problemas simples e respondendo dúvidas.
Palavras-chave
ChatterBot, AIML, IAIML