Sistema de recomendação de imóveis utilizando filtragem colaborativa e mineração de textos
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Data
2018
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Viana, Luiz Henrique
Orientador
Pereira, Max Roberto
Coorientador
Resumo
This article describes the application of the recommendation technique using collaborative approach and text mining. That aims to use past experience performing real estate recommendation, to assist Larroyd Imóveis realtors. In order to recommend text mining is used, from customer service to find information that resembles a customer to another who has already made a purchase, to find the property that will be recommended to the customer, important features are used. Through the validation, 81.41% accuracy was obtained, which indicates that the model obtained a good performance.
Este artigo descreve a aplicação de técnica de recomendação utilizando filtragem colaborativa e mineração de textos. Que tem como objetivo utilizar experiências passadas para realizar recomendação de imóveis para auxiliar os corretores da Imobiliária Larroyd Imóveis. Para poder recomendar é utilizado mineração de texto dos atendimentos realizados dos clientes a fim de encontrar informações semelhantes entre potenciais clientes e clientes que já realizaram compras, com o intuito de encontrar imóveis que serão recomendados aos clientes. Através da validação foi obtido 81,41% de acerto, o que indica que o modelo obteve um bom desempenho.
Este artigo descreve a aplicação de técnica de recomendação utilizando filtragem colaborativa e mineração de textos. Que tem como objetivo utilizar experiências passadas para realizar recomendação de imóveis para auxiliar os corretores da Imobiliária Larroyd Imóveis. Para poder recomendar é utilizado mineração de texto dos atendimentos realizados dos clientes a fim de encontrar informações semelhantes entre potenciais clientes e clientes que já realizaram compras, com o intuito de encontrar imóveis que serão recomendados aos clientes. Através da validação foi obtido 81,41% de acerto, o que indica que o modelo obteve um bom desempenho.
Palavras-chave
Sistemas de recomendação, Filtragem colaborativa, Mineração de textos, Imóveis