Fuzzy: desenvolvimento de um shell para a construção de modelos de sistemas difusos
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Data
2020
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Luiz, Beatriz Cristina
Oliveira Junior, Paulo Roberto Espíndola
Orientador
Zapelini, Clávison Martinelli
Coorientador
Resumo
This article presents the development of a Shell for the automatic generation of Fuzzy systems, which allows the definition of linguistic variables, degrees of relevance of these variables and the rules that will be used in the process of Fuzzification and De-fuzzification. Tests were carried out with a group of students from the Computer Science course at Unisul, which aimed to compare the effectiveness of the developed Shell and an already consolidated framework. The results achieved in this process proved the effectiveness of the program developed in the treatment of inaccurate data and help for decision support in fuzzy systems.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Shell para a geração automática de sistemas Fuzzy, que possibilita a definição das variáveis linguísticas, os graus de pertinência dessas variáveis e as regras que serão utilizadas no processo de Fuzzificação e Defuzzificação. Foram realizados testes com uma turma de alunos do curso de Ciências da Computação da Unisul, que tinham como objetivo comparar a eficácia do Shell desenvolvido e um framework, já consolidado. Os resultados alcançados nesse processo comprovaram a eficácia do programa desenvolvido no tratamento de dados imprecisos e suporte ao apoio de decisão em sistemas fuzzy.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um Shell para a geração automática de sistemas Fuzzy, que possibilita a definição das variáveis linguísticas, os graus de pertinência dessas variáveis e as regras que serão utilizadas no processo de Fuzzificação e Defuzzificação. Foram realizados testes com uma turma de alunos do curso de Ciências da Computação da Unisul, que tinham como objetivo comparar a eficácia do Shell desenvolvido e um framework, já consolidado. Os resultados alcançados nesse processo comprovaram a eficácia do programa desenvolvido no tratamento de dados imprecisos e suporte ao apoio de decisão em sistemas fuzzy.
Palavras-chave
Sistema especialista, Lógica fuzzy, Shell, Sistema de apoio à decisão