Modelos matemáticos aplicados ao crescimento populacional
| dc.contributor.advisor | de Souza Kock, Kelser | |
| dc.contributor.author | Bezerra Feliciano, Francisco Rubens | |
| dc.coverage.spatial | Pelotas | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-12-10T17:05:04Z | |
| dc.date.available | 2021-12-10T17:05:04Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-22 | |
| dc.description.abstract | Atualmente, a temática da superpopulação do planeta e o escasseamento dos recursos naturais são tópicos de constante debate entre as grandes potências mundiais. Nesse cenário, a utilização de modelos matemáticos que descrevem a evolução temporal de determinadas populações pode ser extremamente útil para a escolha de medidas preventivas e/ou de controle. Este trabalho possui como temática a utilização de modelos matemáticos aplicados ao crescimento populacional, em específico a utilização do programa de planilha Microsoft Office Excel e do suplemento Solver. A escolha deste estudo foi motivada pelo fato de que a análise da dinâmica populacional, por meio de projeções demográficas realizadas com o auxilio de softwares computacionais, é essencial para a tomada de decisão em diversas áreas da nossa sociedade (água, alimento, energia, meio ambiente, economia, etc.). O objetivo geral deste trabalho foi determinar o modelo matemático (modelo linear do Excel, modelo exponencial do Excel, modelo logístico do Excel) mais aplicável no cálculo do crescimento populacional dos vinte países mais populosos, de 1960 a 2020, bem como a população de cada um desses vinte países, no ano de 2050, com base nesse modelo. Em termos metodológicos, esta pesquisa é descritiva, quantitativa, bibliográfica e um estudo transversal. O presente trabalho tem por base as etapas da modelagem matemática e, como fundamentação matemática, aborda conceitos relacionados às equações diferenciais, aos modelos de crescimento populacional (linear, Malthus e Velhurst), ao censo demográfico, aos recursos tecnológicos (Excel e Solver), às regressões (linear e não linear), e ao coeficiente de determinação. A validação dos modelos matemáticos obtidos foi realizada por intermédio do coeficiente de determinação. Nesse sentido, o modelo logístico do Excel se mostrou o modelo matemático mais adequado no período considerado, pois apresentou um índice maior que 0,999 para todos os elementos da amostra. | pt |
| dc.format.extent | 149 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/18552 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Modelos Matemáticos | pt_BR |
| dc.subject | Crescimento Populacional | pt_BR |
| dc.subject | Países Populosos | pt_BR |
| dc.subject | Coeficiente de Determinação | pt_BR |
| dc.subject | Suplemento Solver | pt_BR |
| dc.title | Modelos matemáticos aplicados ao crescimento populacional | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| local.author.curso | Matemática - UNISUL / Bacharelado | pt_BR |
| local.author.unidade | UNISUL / Unisul Digital | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 2 | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso embargado | pt_BR |
| local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| local.subject.areaanima | Ciências Humanas | pt_BR |
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