Mineração de dados para identificação de padrões em registros de atendimentos hospitalares - Região da AMUREL (SC)
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Data
2018
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso fechado
Editora
Autores
Espindola, Ana Cristina C.
Orientador
Pereira, Max Roberto
Coorientador
Resumo
A epidemiologia é uma área da saúde voltada ao estudo do processo saúde-doença da população com o objetivo de estimar e quantificar doenças e suas causas. Neste contexto, com os dados do Hospital Nossa Senhora da Conceição (Tubarão-SC), utilizando-se de técnicas de visualização e mineração de dados, visando a aplicação de algoritmos preditivos, obteve-se um percentual em média de 65% de precisão para classificação dos grupos de doenças relacionadas a fatores ambientais e psicossociais, e 99% de precisão para previsão de óbitos e de atendimentos sem risco de se tornarem doenças compulsórias.
Palavras-chave
Mineração de dados, Algoritmos preditivos, Floresta aleatória, Saúde, Epidemiologia