Mineração de dados para identificação de padrões em registros de atendimentos hospitalares - Região da AMUREL (SC)

Espindola, Ana Cristina C.

Mineração de dados para identificação de padrões em registros de atendimentos hospitalares - Região da AMUREL (SC)

dc.contributor.advisor	Pereira, Max Roberto
dc.contributor.author	Espindola, Ana Cristina C.
dc.coverage.spatial	Tubarao	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-12-18T16:22:31Z
dc.date.accessioned	2020-11-29T00:02:18Z
dc.date.available	2018-12-18T16:22:31Z
dc.date.available	2020-11-29T00:02:18Z
dc.date.issued	2018	pt_BR
dc.description.abstract	A epidemiologia é uma área da saúde voltada ao estudo do processo saúde-doença da população com o objetivo de estimar e quantificar doenças e suas causas. Neste contexto, com os dados do Hospital Nossa Senhora da Conceição (Tubarão-SC), utilizando-se de técnicas de visualização e mineração de dados, visando a aplicação de algoritmos preditivos, obteve-se um percentual em média de 65% de precisão para classificação dos grupos de doenças relacionadas a fatores ambientais e psicossociais, e 99% de precisão para previsão de óbitos e de atendimentos sem risco de se tornarem doenças compulsórias.	pt_BR
dc.format.extent	17 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8455
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Ciência da Computação - Tubarão	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Algoritmos preditivos	pt_BR
dc.subject	Floresta aleatória	pt_BR
dc.subject	Saúde	pt_BR
dc.subject	Epidemiologia	pt_BR
dc.title	Mineração de dados para identificação de padrões em registros de atendimentos hospitalares - Região da AMUREL (SC)	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Ciência da Computação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Tubarão	pt_BR
local.rights.policy	Acesso fechado	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR