Análise de padrões para a identificação de fraudes em compras feitas por bots

Silveira, Bruno João; Battistella, Guilherme

Análise de padrões para a identificação de fraudes em compras feitas por bots

dc.contributor.advisor	Ceci, Flávio
dc.contributor.author	Silveira, Bruno João
dc.contributor.author	Battistella, Guilherme
dc.coverage.spatial	Florianópolis	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-12-05T20:52:14Z
dc.date.accessioned	2020-11-29T05:46:43Z
dc.date.available	2018-12-05T20:52:14Z
dc.date.available	2020-11-29T05:46:43Z
dc.date.issued	2018	pt_BR
dc.description.abstract	Com o aumento da busca por produtos e serviços online, naturalmente o aumento de compras se tornou cada vez maior nos últimos anos. No mesmo ritmo que as compras online aumentaram, também aumentou-se o número de compras fraudulentas. Um dos tipos de compras fraudulentas são as compras efetuadas por bots. Cada vez mais os bots procuram simular um usuário real efetuando uma compra, tornando-se difícil diferenciar quando é um usuário normal ou um bot. Baseado neste problema o trabalho tem como objetivo diferenciar compras efetuadas por bots e por humanos. No desenvolvimento da pesquisa foi optado pela utilização de Machine Learning para fazer identificação de padrões, mais especificamente o classificador Naive Bayes. Foram utilizadas etapas metodológicas como o levantamento de requisitos, escolha de ferramentas, fazendo a modelagem com a metodologia ICONIX. Para o desenvolvimento foram utilizados linguagem de programação Java, a biblioteca Javalin, SQLite como base de dados, Python, a biblioteca Selenium e o GeckoDriver.	pt_BR
dc.format.extent	64 f.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10975
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.relation.ispartof	Sistemas de Informação - Florianópolis	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject	Machine Learning	pt_BR
dc.subject	Detecção de bots	pt_BR
dc.subject	Compras online	pt_BR
dc.title	Análise de padrões para a identificação de fraudes em compras feitas por bots	pt_BR
dc.type	Artigo Científico	pt_BR
local.author.curso	Sistemas de Informação	pt_BR
local.author.unidade	UNISUL / Florianópolis	pt_BR
local.rights.policy	Acesso aberto	pt_BR
local.subject.area	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
local.subject.areaanima	TI & Computação	pt_BR