Sistemas de Informação

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Testes automatizados: um estudo de caso sobre a importância de checagens automáticas em uma empresa de software ágil
(2024-07) MONTEIRO, Gabriel Lucas Teixeira
O software tornou-se indispensável para a economia, a indústria e a sociedade em geral. O desenvolvimento de software é uma atividade complexa, onde o teste é uma etapa crucial e um importante aliado na garantia da qualidade. Este trabalho busca identificar as práticas de testes que melhor se adaptam ao ritmo acelerado das metodologias ágeis. O estudo se concentra em testes exploratórios e automáticos, no contexto do mercado atual. Através da análise de um estudo de caso, o artigo se propõe a verificação da eficácia dos testes em ambientes de desenvolvimento ágeis, ressaltando a necessidade contínua de pesquisa para aprimorar a implementação dessas práticas.
Programas de incentivo em ambiente escolarizado como mecanismo de fomento ao desenvolvimento de habilidades empreendedoras: a experiência do Technovation Girls em Florianópolis
(2024-06) SETUBAL, Pamella Anelize
Este artigo aborda a experiência no programa Technovation Girls de Florianópolis no intuito de mostrar o empreendedorismo em ambiente escolarizado, por meio do estudo de caso durante a participação da autora como mentora no referido programa, e utilizando a metodologia pesquisa-ação. Os relatos tratados abordam desde os objetivos do programa, facilitações implantadas para garantir acesso a esse tipo de oportunidade para estudantes de baixa renda, o aprendizado com o desenvolvimento do projeto, as palestras e dinâmicas, até a importância de um ambiente seguro e inclusivo, assim como o desenvolvimento de habilidades empreendedoras e socioemocionais das estudantes. Após o relato é apresentada a discussão de como as habilidades empreendedoras e socioemocionais foram desenvolvidas e demonstradas durante o decorrer do programa. Por fim, frisa-se a importância da segurança nesse tipo de programa, os efeitos para a sociedade e para as mulheres.
Segurança em ambientes docker: ferramentas de análise estática de vulnerabilidades em imagens
(2024-07) SOUZA, Leandro Minatti de
Contêineres têm agilizado o desenvolvimento de software, sendo mais leves que máquinas virtuais e integrados ao sistema operacional do host. A plataforma Docker é destacada pela IBM por sua portabilidade e eficiência no uso de recursos. Contudo, a conteinerização traz desafios de segurança, evidenciados por vulnerabilidades graves como as conhecidas CVEs. A Docker Inc. adota medidas como verificação e escaneamento de imagens para mitigar riscos. Contudo, a segurança em Docker exige análise de vulnerabilidades e uso de ferramentas especializadas como Trivy, Clair, Anchore Grype e Snyk para proteção efetiva. Este estudo adota a metodologia de análise de conteúdo em pesquisa qualitativa para examinar as ferramentas de análise estática de vulnerabilidades em imagens Docker, baseando-se em estudos comparativos que testam a eficiência destas ferramentas e com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e organizações informações para escolher as ferramentas mais adequadas às suas necessidades.
O impacto da tecnologia na saúde de pessoas idosas e a relação de uso de tecnologias assistivas
(2023-12) LIZ, Juliana Amorim
Este artigo explora o impacto da tecnologia no envelhecimento populacional, destacando a relevância da Tecnologia da Informação (TI) em conjunto das Tecnologias Assistivas (TA's). Diante do aumento significativo da população idosa, as TA's surgem como aliadas cruciais na promoção da autonomia e qualidade de vida. A interconexão entre dispositivos e a TI possibilita inovações como os Wearable Devices, contribuindo para o monitoramento contínuo da saúde e intervenções precoces. A implementação de sistemas de teleassistência, monitoramento remoto e dispositivos como a Alexa destaca-se como estratégia promissora para lidar com desafios, como quedas e emergências, promovendo segurança e cuidado. No entanto, a resistência à adoção, a complexidade tecnológica e preocupações com privacidade e segurança dos dados representam desafios a serem enfrentados. Ao suplantar esses desafios, as TA's têm o potencial de não só prolongar a vida, mas enriquecer a experiência do envelhecimento, permitindo aos idosos uma jornada mais independente, saudável e conectada à sociedade.
Importância da tecnologia da informação no processo de tomada de decisão: um enfoque no big data
(2023-12) MORAES, Lucas Henrique Santana de
O processo de tomada de decisão é considerado um processo bastante complexo e individualista, sendo que não é apenas racional e contempla fatores como intuição, sentimento e experiências anteriores do tomador de decisão. Assim, para que seja tomada uma decisão racional, é preciso elencar todas as alternativas que existem, identificando suas consequências. Devido à concorrência acirrada no mercado, muitas empresas são dependentes de informações precisas, para poder chegar a uma decisão que lhe coloque em uma posição favorável. Desta forma, o objetivo do presente trabalho é analisar as contribuições que o Big Data pode trazer para o processo de tomada de decisão nas empresas, assim como analisar as principais características do Big Data e a importância do processo de tomada de decisão. Para tanto, foi utilizada a pesquisa bibliográfica, onde foram pesquisados livros, artigos, revistas, periódicos e sites da internet. Conclui-se que, o tema em questão é considerado recente, tendo despertado grande interesse para os gestores, que estão explorando de forma atenta esta realidade. Em decorrência da relevância do Big Data ser uma realidade, é de grande importância elaborar novos estudos. Com isso, é possível avaliar como os gestores possuem influência pelas dimensões. Assim, terá a possibilidade de identificação de um padrão de comportamento geral de efeito no processo de tomada de decisão.
Jogos digitais acessíveis para todos: um estudo sobre a inclusão de jogadores com deficiência por meio do design inclusivo
(2023-12) MACHADO, Lucsan Rosa
Este estudo aborda a crescente relevância da inclusão de pessoas com deficiência na comunidade de jogos eletrônicos, não apenas por motivos de justiça social, mas também reconhecendo o potencial de mercado que surge quando os jogos são acessíveis a todos. A pesquisa examina as soluções disponíveis no mercado, com foco nas inovações da Microsoft e Sony, destacando suas abordagens centradas no usuário, personalização e conectividade. A análise revela avanços significativos na direção da inclusão digital, especialmente para pessoas com deficiência física. O estudo destaca não apenas os progressos tecnológicos, mas também a evolução cultural em direção a uma indústria de jogos eletrônicos verdadeiramente inclusiva. A conscientização sobre essas soluções é crucial, garantindo que jogadores com deficiência tenham acesso e conhecimento sobre opções que enriquecem a experiência de jogos para todos, alinhando-se aos valores fundamentais da sociedade contemporânea.
Além da leitura: interação entre usuários e compartilhamento de anotações no kindle
(2023-12) SILVA, George Graciosa da
Este estudo aborda as complicações no compartilhamento de informações no Kindle, visando aprimorar a experiência de leitura por meio de interações entre usuários com a ajuda das redes sociais. A evolução dos dispositivos móveis, trouxe consigo aplicativos inovadores, dentre eles o Kindle, famoso leitor de Ebooks, que transformou a experiência de leitura, mas a ausência de interações diretas entre usuários demanda atenção. Em ambientes educacionais, a introdução de funcionalidades de interação poderia facilitar grupos de estudo e compartilhamento de anotações, já na esfera de lazer, a interação em comunidades de leitura seria enriquecedora, permitindo compartilhamento seletivo de anotações. Este estudo contribui para posicionar o Kindle como uma plataforma social, promovendo colaboração ativa em contextos comerciais e acadêmicos.
Fundamentos da inteligência artificial, o caso das redes generativas adversárias(GANs): Dilemas éticos
(2023-12) BAZEIA, Gustavo Pereira, Gustavo PB
Este estudo parte de uma definição do que é a Inteligência Artificial, passando por um breve histórico, situando, a seguir, seu desdobramento na Inteligência Artificial Generativa e traçando os elementos principais da sua arquitetura: Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e as Redes Neurais. Em seguida, fizemos o percurso para entender A IA Generativa na sua expressão mais inovadora, ou seja, a Redes Generativas Adversárias (GANs,Generative Adversarial Networks). Concluimos com a abordagem dos grandes dilemas éticos suscitados pelo uso da IA, onde os avanços também trazem sérias preocupações sobre o futuro das sociedades
Inteligência artificial e boas práticas de segurança da informação no ambiente corporativo
(2023-12) MOREIRA, Luiz Felipe de Lima, Luiz Felipe de Lima Moreira; MELO, Cláudio Silva, Cláudio Silva Melo; MARTINS, Philippi Harger, Philippi Harger Martins
A Inteligência Artificial (IA) é uma área de estudo que tem desafiado cientistas e pesquisadores há décadas. Seu desenvolvimento marcado por avanços e desafios, transformou nossa sociedade de maneiras profundas e inimagináveis. Na contemporaneidade, as IAs estão presentes em nossa vida cotidiana, desde assistentes de voz em nossos smartphones até sistemas de diagnóstico médico avançados. Entretanto, para compreender completamente a relevância e o impacto da IA, é fundamental mergulhar em sua história e entender como ela evoluiu ao longo do tempo. A história da Inteligência Artificial (IA) tem suas raízes no final da década de 1950, marcada significativamente pelas contribuições de Alan Turing, matemático e filósofo britânico. Turing, reconhecido por seu trabalho pioneiro na decodificação de mensagens alemãs durante a Segunda Guerra Mundial, avançou o campo da IA com a publicação de "Computing Machinery and Intelligence" (Turing, 1950), um trabalho que se destaca como fundamento na evolução da IA. A contribuição fundamental de Turing ao desenvolvimento da IA foi a concepção da "Máquina Universal de Turing", um modelo teórico que demonstra a capacidade de uma máquina de executar qualquer algoritmo (Turing, 1937). Além disso, ele propôs o que viria a ser conhecido como o "Teste de Turing" em seu artigo seminal, um critério para avaliar a capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente que não possa ser distinguido do comportamento humano (Turing, 1950). À medida que a Inteligência Artificial foi se aperfeiçoando, acabou se tornando mais integrada em diversos aspectos de nossas vidas, desde a simplificação de tarefas cotidianas até aplicações complexas em diagnósticos médicos. Surge um novo desafio crítico: A segurança da informação. A evolução da IA não apenas abre portas para inovações e eficiências, mas também expõe vulnerabilidades em sistemas de dados, tornando a proteção de informações sensíveis uma questão de urgência e importância crescente. Neste contexto, o incidente na Samsung em abril de 2023, onde houve o vazamento de código-fonte confidencial via Chat GPT, destaca a importância crítica de estabelecer políticas de segurança da informação robustas, especialmente ao se integrar tecnologias de IA que armazenam dados em servidores de terceiros (Exame, 2023). Essas políticas deveriam começar com uma análise de risco detalhada, levando em consideração os dados envolvidos e os riscos potenciais para a privacidade e segurança. A definição clara de uso aceitável é fundamental, assim como a implementação de controles de acesso rigorosos, conforme as diretrizes da ISO/IEC 27001. Garantir a conformidade com as leis de proteção de dados e promover a formação e conscientização dos funcionários são medidas essenciais. Tais práticas poderiam ter mitigado o incidente na Samsung, enfatizando a necessidade de vigilância e gestão de riscos relacionados ao uso de tecnologias emergentes. Assim, com a crescente implementação da Internet das Coisas (IoT) no contexto corporativo, emergem desafios significativos na área de segurança cibernética. A falta de proteção adequada em dispositivos conectados pode transformá-los em vulneráveis pontos de entrada para ataques cibernéticos, colocando em risco a integridade das redes corporativas (ATZORI, L.; IERA, A.; MORABITO, G., 2010). A evolução tecnológica, particularmente a integração crescente da Inteligência Artificial em sistemas e serviços vitais, têm redefinido o panorama da segurança da informação. Esta confluência entre IA e segurança está em um fluxo contínuo de mudança, sublinhando a importância de abordagens informadas e éticas para assegurar a integridade dos sistemas. Diante das emergentes ameaças tecnológicas, torna-se imperativo aumentar a conscientização sobre a segurança da informação, promovendo boas práticas, aderindo a leis e normas internacionais pertinentes. A pesquisa visa, portanto, iluminar esses aspectos e enfatizar a colaboração entre especialistas em IA e segurança da informação. As organizações, cientes da gravidade desses desafios, estão sendo incentivadas a adotar uma abordagem proativa, investindo em pesquisa, desenvolvimento e soluções avançadas de segurança para se manterem robustas e à frente das ameaças cibernéticas.
Ia generativa: impactos no desenvolvimento de software
(2023-12) SILVA, Guilherme Noronha da
Com o avanço no desenvolvimento da inteligência artificial generativa no ano de 2022, e com a rápida popularização de ferramentas que a utilizam como o ChatGPT. Foi possível identificar um grande foco no potencial que essas ferramentas podem ter em diversas áreas do mercado. Assim teve inicio a debates sobre os impactos que essas ferramentas iriam trazer. Com o uso foi possível identificar ganhos de produtividades em trabalhos e estudos de diversas áreas, principalmente na área de desenvolvimento de software. Com isso esse artigo tem como objetivo estudar os impactos positivos e negativos que essa nova tecnologia veio a trazer para o processo de desenvolvimento de software. Foi então realizada uma pesquisa bibliográfica para se familiarizar com essas ferramentas e com isso obter uma base para poder produzir esse artigo Foi assim possível identificar os diversos pontos positivos como aumento na eficiência para codificação, automatização de tarefas não criticas, facilitar a produção da documentação do código entre outros; Alguns riscos e pontos negativos foram identificados que podem levar a armadilhas e complicações ao tentar tirar proveito da melhora de eficiência e produtividade oferecida pela ferramenta. No final foi possível concluir que essas ferramentas ainda não conseguem funcionar perfeitamente sem a interação humana para refinar as respostas que elas geram.
REDSTONE: UMA SOLUÇÃO DE SOFTWARE LIVRE PARA CÓPIAS DE SEGURANÇA EM LINHA DE COMANDO BASEADO EM GIT
(2023-06-21) Hamms Vietro, Pedro Henrique
O crescimento exponencial do poder computacional e a crescente migração de serviços para o mundo virtual gera para os usuários o desafio de garantir a privacidade dos dados armazenados. A utilização de uma solução de software livre, voltada para gerenciamento de backups surge como uma alternativa benéfica, uma vez que proporciona transparência, controle e segurança. Embora existam outras opções de software de backup disponíveis, há uma escassez de ferramentas de software livre que se concentrem na armazenagem de arquivos com ênfase em configurabilidade e utilização através de linha de comando. Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo de sistema auto-hospedável com interface por linha de comando para gerenciar cópias de segurança. Através de um cliente, escrito em Rust, é possível criar cópias de segurança de arquivos presentes no computador utilizando e enviá-los para o servidor, que está rodando em outra máquina, que armazena os arquivos recebidos, após isso, é possível baixar o backup em outras máquinas, e até mesmo atualizar os backups, adicionando, modificando e removendo pastas e arquivos, similar à ferramenta git. Além disso, a ferramenta desenvolvida tem uma arquitetura modular e extensível, fortalecendo o potencial da ferramenta. Também foram realizados testes qualitativos, avaliando o funcionamento do programa e a integridade dos arquivos armazenados no servidor e baixados pelo cliente.
Perspectivas futuras da inteligência artificial e o aprendizado de máquina: discussões sobre o uso da inteligência artificial generativa
(2023-06-21) Penha, Christian Muniz; Henrique, Lucas Monir
O crescimento rápido da utilização da inteligência artificial no dia a dia traz impactos diretos e indiretos a sociedade. Plágio, desinformação e difamação são alguns exemplos de problemas que surgem com o paradigma de tecnologias próximas de autossuficientes. Assim sendo, foi feita a contextualização das tecnologias e técnicas de criação de mídia sintética, além da agregação e reorganização de notícias, dados e informações sobre como mídia sintética gerada por modelos de inteligência artificial podem causar danos à sociedade se usadas para más intenções. Com o conhecimento obtido pela pesquisa, uma nova perspectiva foi obtida onde o avanço tecnológico não deve sobressair o bem-estar social e a utilização de informações para treinamento de IAs deve ser curada não só para fornecer bases de melhor qualidade mas também para respeitar os direitos dos artistas que criaram a arte.
Dollar-cost Averaging na blockchain: uma estratégia de investimentos descentralizada
(2023-06-13) Guimarães, Ian Kressin
Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma solução de Dollar-cost averaging para tokens ERC-20 em blockchains EVM, aproveitando a crescente adoção das tecnologias blockchain pelos investidores. A falta de ferramentas automatizadas para estratégias de investimento nesse contexto motivou a realização de pesquisas e a aplicação de conhecimentos teóricos para a modelagem e implementação de uma aplicação inicial. O sistema foi avaliado por meio de um questionário aplicado a potenciais usuários, demonstrando que a solução desenvolvida atendeu aos objetivos principais e despertou interesse entre os participantes. O trabalho também aborda conceitos fundamentais de blockchain e destaca a importância da descentralização na infraestrutura utilizada, proporcionando uma nova forma de realizar estratégias de Dollar-cost averaging.
DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE EM BLOCKCHAIN: INTEGRAÇÃO E APLICAÇÕES PRÁTICAS
(2023-06-19) Pasin, Lucas; Correa Maria, Paulo
Com o exponencial avanço tecnológico decorrido das últimas tecnologias, a sociedade e as empresas estão sendo forçadas a rever as formas como as interações financeiras e sociais ocorrem no mundo digital. Os Sistemas descentralizados vêm se destacando e se tornando fundamentais no desenvolvimento dessa nova etapa. E nesse sentido, a busca por reformular os processos que antes nos davam as garantias necessárias para a convivência em um ambiente tecnológico tem se intensificado nos últimos tempos, sendo necessário a utilização de ferramentas de auxílio a fim de se obter maior segurança e independência nos acordos mútuos entre duas ou mais partes. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um protótipo funcional de um sistema em blockchain para a criação de contratos inteligentes. O conhecimento teórico foi obtido por meio de pesquisa científica caracterizada como bibliográfica, com abordagem qualitativa, tendo como objetivo o método exploratório. Após o desenvolvimento do protótipo funcional, o mesmo foi avaliado por usuários, tendo uma avaliação positiva e, apesar de possuir funcionalidades simples, o sistema se mostrou eficiente em demonstrar o potencial do uso dessas tecnologias na sociedade.
Segurança e vulnerabilidades em ambientes virtualizados e docker
(2022-12-08) Bacha Neto, Cyro; Rosa, Gabriel da Silva
O aumento da popularidade do Docker e o consequente aumento do número de aplicações que utilizam esta tecnologia, torna importante a análise das vulnerabilidades e riscos de aplicações que utilizam a mesma, bem como uma análise da alternativa a este tipo de tecnologia, a virtualização. É importante que seja feito um estudo acadêmico que levante essas vulnerabilidades. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo apresentar ao leitor uma análise ampla sobre a vulnerabilidade e riscos de sistemas virtualizados e sistemas que utilizam Docker.
Aplicação de metodologias ágeis em serviços: gestão de condomínios por síndico profissional
(2022-12-08) Martorell, Augusto Bayer
O tema da presente monografia se refere à aplicação do Pensamento Lean e de metodologias ágeis em empresa de gestão condomínios edilícios realizada por síndico profissional. Para que a administração dessa natureza tenha bom desempenho e transparência é fundamental o uso de conceitos e ferramentas que possam viabilizar melhorias nas ações do dia a dia, como o pagamento de despesas, a prestação de contas, o acompanhamento de obras, contratos, serviços e funcionários, o atendimento às solicitações dos moradores e os devidos retornos, possibilidade de controle, que proporcionem segurança à vida condominial, com a agregação de valor aos clientes e à empresa. Além disso, o síndico atua em uma microssociedade, que possuem direitos e deveres. O descumprimento das atribuições do profissional, previstas legislação brasileira, poderá trazer sanções, prejuízos e responsabilidades, tanto na seara civil, quanto na criminal. O objetivo da pesquisa, realizada por meio de um estudo de caso em empresa de pequeno porte, que atua em 10 (dez) edifícios residenciais na cidade de Florianópolis, há 20 anos, foi o de apresentar a possibilidade de trazer melhorias dos processos de gestão por meio da aplicação do Pensamento Lean, Scrum e Kanban. Nesse sentido, foram demonstrados ao gestor e síndico profissional, os conceitos e frameworks a serem utilizados nas atividades diárias da empresa, e posteriormente aplicados, no intuito de otimizar a capacidade de trabalho, com foco no melhor aproveitamento de tempo, diminuição de desperdícios, prevenção de possíveis prejuízos e melhoria contínua. Os resultados obtidos foram os esperados, dos quais proporcionaram o conhecimento do uso das tecnologias já empregadas, mas sob uma nova ótica, ágil, trazendo mudanças do pensamento convencional, além da melhoria das ações, o que gerou valor, sem impacto significativo em custo ou aumento de prazo das atividades do profissional.
Interatividade em jogos digitais utilizando processamento de linguagem natural
(2022-12-14) Saurin, Luiz Fernando Silva
Jogos digitais se tornaram um dos principais meios de entretenimento, ultrapassando a música e o cinema em receita anual. Além de seu objetivo primário em ser uma forma de lazer, jogos digitais também apresentam aplicações em áreas como saúde, educação e treinamento, onde estes são categorizados como serious games. Para se manter competitivo na indústria dos games, as empresas têm buscado entregar experiências cada vez mais inovadores aos jogadores, desde jogos com grande detalhamento gráfico, até formas de interação utilizando dispositivos de realidade virtual. Dentre estas tecnologias, há espaço para a utilização de assistentes virtuais, para tornar a interação entre o jogador e máquina mais dinâmica e natural, apesar de serem tecnologias que não são comumente usadas para o desenvolvimento de jogos. Este trabalho irá abordar sobre essa oportunidade de mercado, detalhando sobre o estado atual da indústria de jogos digitais, suas tecnologias e, ao final, apresentar um protótipo utilizando um assistente virtual.
Predição de fraudes em PIX utilizando Deep Learning
(2022-12-13) Prado, Bruno de Souza
Este trabalho tem como tema central o estudo e criação de um modelo preditivo que visa mitigar potenciais fraudes utilizando a nova ferramenta de pagamentos do Banco Central, o Pix. Sob a era do Pix, as transações financeiras ganharam outro patamar com menos burocracia. No rastro da facilidade, porém, não faltam relatos de golpes e falhas de segurança envolvendo a ferramenta já usada por milhões de usuários entre pessoas físicas e jurídicas. Os golpes envolvendo o Pix contam com o elo mais fraco da operação: o próprio consumidor. Na maioria dos casos, a vulnerabilidade do sistema é a ponta da operação. O principal mecanismo que prejudica as vítimas é a chamada “engenharia social”, que consiste em persuadir o usuário a compartilhar dados pessoais e informações bancárias. Nesta tática, a vítima é induzida a fazer um Pix achando que está pagando por um produto ou serviço, por exemplo. Quanto à metodologia utilizada, trata-se de um projeto de desenvolvimento de um algoritmo preditivo, baseado em modelos de Deep Learning e de alguns modelos e métricas. Os dados utilizados para a realização deste foram sintéticos, pois há uma grande dificuldade de encontrar dados deste gênero para realização do treinamento dos modelos selecionados para o desenvolvimento deste trabalho.
Desenvolvimento de uma assistente virtual para criação de um e-commerce
(2022) Mostafa, Jihad
No início da pandemia foi necessário o isolamento de todos para ter o controle da contaminação no país, fazendo com que diversos comerciantes locais ficassem sem renda para o dia a dia, sem condições de pagar aluguel, se alimentar ou comprar utensílios de necessidade básica. Mas devido a esse fechamento as lojas virtuais tiveram um aumento significativo nas vendas, pois diversas pessoas começaram a trabalhar de casa, ou não conseguiam encontrar alguma loja aberta para fazer a compra necessária, já que não era permitido ter loja aberta. Hoje em dia também, as pessoas vivem cada vez mais ocupadas, com diversas tarefas para realizar e com menos tempo, às vezes não lembrando de marcar ou realizar um pedido. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma assistente virtual que realiza a venda e o envio de pedido para o vendedor 24 horas por dia, não tendo problema de horário, o cliente fica mais tranquilo para poder realizar o pedido. Este trabalho resultou numa assistente virtual capaz de realizar uma venda e o envio do pedido para o vendedor, com o objetivo de integrar os comerciantes locais no comércio eletrônico, sem gerar custos e também de uma forma que não tenha muitas dificuldades.
Desenvolvimento de um chatbot para Apoio a Vítimas de Violência Doméstica
(2022-06-21) Dias, Taynara
Observando que há uma tendência exponencial de crescimento de trabalhos com o uso de chatbots e que as estatísticas de violência doméstica têm avançado nos últimos anos, em meio ao cenário de pandemia global, este trabalho foi desenvolvido de forma a abordar este problema através do uso de tecnologia. O objetivo buscado é o desenvolvimento de um chatbot, com uso de inteligência artificial, capaz de atuar na identificação de vítimas de violência doméstica em relatos, motivar a busca por ajuda especializada e viabilizar um contato com profissionais aptos para prestar apoio e suporte. Para tanto, é necessário realizar uma pesquisa bibliográfica de aprofundamento técnico na temática de chatbot, projetar e desenvolver um chatbot funcional, desenvolver uma ferramenta web para disponibilizar acesso ao chatbot e para gerenciamento da uma rede especializada de apoio, demonstrar como aplicar as ferramentas desenvolvidas para atendimento a vítimas e, por fim, avaliar a aplicabilidade do sistema com pesquisas direcionadas ao público alvo. Dessa forma, é conduzida uma pesquisa aplicada de abordagem qualitativa e de caráter exploratório e experimental. Através da aplicação de um questionário, os resultados demonstram que o chatbot foi avaliado positivamente por potenciais integrantes da rede de especialistas nos quesitos experiência de usuário, usabilidade, adequação, relevância e eficiência de software. Também foi obtido como resultado sugestões e índices que indicam a necessidade de aprimoramento da base de conhecimento usada no processamento de linguagem natural do chatbot, sugestões para divulgação do projeto e indicação de humanizar mais a abordagem do chatbot. Conclui-se a partir disso que, o protótipo de chatbot desenvolvido mostra-se adequado e com potencial para atuar no atendimento de vítimas de violência doméstica e ser, gradativamente, otimizado ao mesmo tempo.

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