Análise do modelo logístico aplicado à primeira onda da covid-19 nos países com os 20 maiores pib’s
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Data
2021-06-28
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências da Saúde
Modalidade de acesso
Acesso embargado
Editora
Autores
Lucas, Cardoso de Souza
Kelser, Souza Kock
Orientador
Kelser de Souza Kock
Coorientador
Resumo
Modelos matemáticos podem ser aplicados à dinâmica de uma epidemia para compreensão de seus parâmetros e sua evolução. O objetivo deste trabalho foi aplicar a modelagem logística e reconhecer a taxa de reprodução, duplicação e ponto de inflexão da pandemia causade pelo COVID-19 nos países com 20 maiores PIB’s. Delineamento: Foi utilizada a modelagem matemática de crescimento logístico, considerando os seguintes parâmetros: número cumulativo de casos (C), tamanho final da epidemia na onda única de um surto (K), taxa intrínseca de crescimento (y) e tempo de inflexão (τ). Resultados: Brasil apresentou maior número de casos e mortalidade e EUA maior número de casos absolutos. A Coreia do Sul evidenciou o menor ponto de inflexão de 15,3 dias, enquanto o maior foi da Indonésia com 213,9 dias. Na análise entre o ponto de inflexão, casos acumulados e casos acumulados (/100 mil habitantes), foi observada correlação positiva moderada significativa (r=0,629 e p=0,003); (r=0,532 e p=0,016). Implicações: O reconhecimento do comportamento de uma epidemia através da modelagem matemática torna possível determinar a propagação de uma epidemia, visto que com a possibilidade de captar a dinâmica de uma epidemia torna possível prever necessidade de medidas públicas antecipadas e consequentemente diminuição da mortalidade global.
Palavras-chave
Infecções por Coronavirus, Pandemia, Simulação por computador