Análise do modelo logístico aplicado à primeira onda da covid-19 nos países com os 20 maiores pib’s
| dc.contributor.advisor | Kelser de Souza Kock | |
| dc.contributor.author | Lucas, Cardoso de Souza | |
| dc.contributor.author | Kelser, Souza Kock | |
| dc.coverage.spatial | Tubarão | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-09-01T23:46:18Z | |
| dc.date.available | 2021-09-01T23:46:18Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-28 | |
| dc.description.abstract | Modelos matemáticos podem ser aplicados à dinâmica de uma epidemia para compreensão de seus parâmetros e sua evolução. O objetivo deste trabalho foi aplicar a modelagem logística e reconhecer a taxa de reprodução, duplicação e ponto de inflexão da pandemia causade pelo COVID-19 nos países com 20 maiores PIB’s. Delineamento: Foi utilizada a modelagem matemática de crescimento logístico, considerando os seguintes parâmetros: número cumulativo de casos (C), tamanho final da epidemia na onda única de um surto (K), taxa intrínseca de crescimento (y) e tempo de inflexão (τ). Resultados: Brasil apresentou maior número de casos e mortalidade e EUA maior número de casos absolutos. A Coreia do Sul evidenciou o menor ponto de inflexão de 15,3 dias, enquanto o maior foi da Indonésia com 213,9 dias. Na análise entre o ponto de inflexão, casos acumulados e casos acumulados (/100 mil habitantes), foi observada correlação positiva moderada significativa (r=0,629 e p=0,003); (r=0,532 e p=0,016). Implicações: O reconhecimento do comportamento de uma epidemia através da modelagem matemática torna possível determinar a propagação de uma epidemia, visto que com a possibilidade de captar a dinâmica de uma epidemia torna possível prever necessidade de medidas públicas antecipadas e consequentemente diminuição da mortalidade global. | pt |
| dc.format.extent | 17 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/17447 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Infecções por Coronavirus | pt_BR |
| dc.subject | Pandemia | pt_BR |
| dc.subject | Simulação por computador | pt_BR |
| dc.title | Análise do modelo logístico aplicado à primeira onda da covid-19 nos países com os 20 maiores pib’s | pt_BR |
| dc.title.alternative | ANALYSIS OF THE LOGISTICS MODEL APPLIED TO THE FIRST WAVE OF COVID-19 IN COUNTRIES WITH THE 20 LARGEST PIB'S | pt_BR |
| dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
| local.author.curso | Medicina | pt_BR |
| local.author.unidade | UNISUL / Tubarão | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 1 | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso embargado | pt_BR |
| local.subject.area | Ciências da Saúde | pt_BR |
| local.subject.areaanima | Ciências Médicas | pt_BR |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- TCC LUCAS CARDOSO DE SOUZA PRONTO.PDF
- Tamanho:
- 821.6 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.15 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: