Automatização de indicador em tempo real utilizando a ferramenta de business intelligence: um estudo de caso em uma empresa de fertilizantes da região sul do Brasil
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Data
2022-12-19
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Pereira, Daiane de Oliveira
Orientador
Ackermann, Andres Eberhard Friedl
Coorientador
Resumo
Os avanços tecnológicos nos últimos anos, estão em uma crescente constante, trazendo muitos benefícios as empresas. Para garantir espaço e competitividade no mercado, as empresas precisam se adaptar a essas mudanças. Deste modo, é importante ressaltar que a tecnologia bem aplicada, trará inúmeras melhorias aos processos, diminuindo o serviço manual e pesado, para um trabalho automatizado. O presente trabalho trata-se de um estudo de caso que envolve a utilização dos recursos tecnológicos com a ferramenta Power BI, para automatizar os indicadores de eficiência operacional. Nesse sentido, o objetivo é constatar como a automatização dos indicadores pode auxiliar as organizações a mensurar e gerenciar dados de forma ágil para obter uma tomada de decisão mais assertiva. Para condução do estudo, a pesquisa foi aplicada, buscando gerar conhecimento a partir da prática, com dados quantitativos e qualitativos. Neste contexto, na empresa em que foi realizado o estudo, no setor de fertilizantes do agronegócio, foram levantados os problemas que ocorrem no controle do processo, o mau gerenciamento dos indicadores, devido ao impacto de um universo de informações geradas e decentralizadas, dificultando o controle dos processos, para obter maior produtividade e qualidade. Com isto, utilizou-se do conhecimento de metodologias como Balanced Scorecard, o conceito dos indicadores, mapeamento de processos para entender os cenários existentes e possíveis a serem ajustados, e ferramenta de plano de ação 5W2H. Por fim, utilizou-se como ferramenta principal o Power BI, a ferramenta de Bussines Intelligence, que contribui na inteligência e automação dos negócios, trazendo uma gestão avista em tempo real. Considerando o volume de produção da indústria de fertilizantes em 980.000 toneladas, com a ferramenta aplicada, o ganho estimado é de 40% no processo, produzindo aproximadamente 1.374.000 toneladas. Portanto, os ganhos qualitativos envolvem ações de manutenções preventivas, eliminação de setup não programados, aumento de capacidade de produção e melhor distribuição do tempo em atividades que agregam valor e otimizam o processo.
The technological advances of recent years are constantly growing, bringing many benefits to companies. To ensure space and competitiveness in the market, companies need to adapt to these changes. In this way, it is important to emphasize that well-applied technology attracts numerous process improvements, attractive labor and heavy duty, for a job performed. The present work is a case study that involves the use of technological resources with the Power BI tool, to automate operational efficiency indicators. In this sense, the objective is to verify how the automation of indicators can help organizations to measure and manage data in an agile way to obtain a more assertive decision making. To carry out the study, research was applied, seeking to generate knowledge from practice, with quantitative and qualitative data. In this context, in the company where the study was carried out, in the agro-industrial sector of fertilizers, the problems that occur in the control of processes, the bad management of indicators, due to the impact of a universe of information generated and decentralized, making it difficult to control the processes for greater productivity and quality. With this, knowledge of methodologies such as the Balanced Scorecard, the concept of indicators, process mapping to understand the existing scenarios and those subject to adjustments and the 5W2H action plan tool were used. Finally, Power BI, the Bussines Intelligence tool, was used as the main tool, which contributes to the intelligence and automation of the business, leading to visible management in real time. Considering the production volume of the fertilizer industry at 980,000.00 tons, with the applied tool, the estimated gain is 40% in the process, producing approximately 1.374.000 tons. Thus, qualitative gains involve preventive maintenance actions, elimination of unscheduled setups, increased production capa
The technological advances of recent years are constantly growing, bringing many benefits to companies. To ensure space and competitiveness in the market, companies need to adapt to these changes. In this way, it is important to emphasize that well-applied technology attracts numerous process improvements, attractive labor and heavy duty, for a job performed. The present work is a case study that involves the use of technological resources with the Power BI tool, to automate operational efficiency indicators. In this sense, the objective is to verify how the automation of indicators can help organizations to measure and manage data in an agile way to obtain a more assertive decision making. To carry out the study, research was applied, seeking to generate knowledge from practice, with quantitative and qualitative data. In this context, in the company where the study was carried out, in the agro-industrial sector of fertilizers, the problems that occur in the control of processes, the bad management of indicators, due to the impact of a universe of information generated and decentralized, making it difficult to control the processes for greater productivity and quality. With this, knowledge of methodologies such as the Balanced Scorecard, the concept of indicators, process mapping to understand the existing scenarios and those subject to adjustments and the 5W2H action plan tool were used. Finally, Power BI, the Bussines Intelligence tool, was used as the main tool, which contributes to the intelligence and automation of the business, leading to visible management in real time. Considering the production volume of the fertilizer industry at 980,000.00 tons, with the applied tool, the estimated gain is 40% in the process, producing approximately 1.374.000 tons. Thus, qualitative gains involve preventive maintenance actions, elimination of unscheduled setups, increased production capa
Palavras-chave
Automatização, Processos, BI, Indicadores, Produção, Integração, Melhoria de Processo