A aplicação da simulação computacional no fluxo de atendimento em uma unidade hospitalar no município de Natal.
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Data
2023-06-12
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
FREITAS, Alex Douglas Silva
SILVA, Cledson Francisco
LIMA, Rômulo Eduardo Imperial de
Orientador
VIANA, Danylo de Araújo
Coorientador
Resumo
Este trabalho pretende investigar e analisar como a simulação computacional pode otimizar o fluxo de atendimento, reduzir os tempos de espera e melhorar a qualidade do serviço prestado aos pacientes em uma unidade hospitalar no município de Natal, tendo como metodologia utilizada o estudo de caso. Para atingir o objetivo proposto, foi realizada uma pesquisa quantitativa. Primeiramente, foram coletados dados sobre o fluxo de atendimento atual na unidade hospitalar, incluindo os tempos de espera, a utilização dos recursos e as demandas dos pacientes. Em seguida, foi desenvolvido um modelo de simulação computacional que reproduzisse fielmente o fluxo de atendimento da unidade hospitalar. Esse modelo foi validado com base nos dados reais coletados. Posteriormente, foram realizadas simulações com diferentes cenários e estratégias para identificar as melhores soluções para otimizar o fluxo de atendimento. A simulação foi executada 48 replicações, apontaram elevados tempos de filas nas etapas de atendimento e triagem em 2 horários específicos do funcionamento com base nesses resultados, buscando a otimização do processo de atendimento, sendo proposto como melhoria, a inserção de profissionais nos setores e horários apontados anteriormente, o que resultou em melhoria no atendimento e redução no tempo no tempo das filas.
This work intends to investigate and analyze how computer simulation can optimize the flow of care, reduce waiting times and improve the quality of service provided to patients in a hospital in the city of Natal, using the case study methodology. To achieve the proposed objective, quantitative research was carried out. First, data were collected on the current flow of care at the hospital, including waiting times, resource utilization and patient demands. Then, a computer simulation model was developed that faithfully reproduced the service flow at the hospital unit. This model was validated based on real data collected. Subsequently, simulations were carried out with different scenarios and strategies to identify the best solutions to optimize the service flow. The simulation was performed with 48 replications, showing high queuing times in the service and screening stages at specific hours of operation based on these results, seeking to optimize the service process, with the inclusion of professionals in the sectors and times indicated being proposed as an improvement. previously, which resulted in improved service and reduced queue times.
This work intends to investigate and analyze how computer simulation can optimize the flow of care, reduce waiting times and improve the quality of service provided to patients in a hospital in the city of Natal, using the case study methodology. To achieve the proposed objective, quantitative research was carried out. First, data were collected on the current flow of care at the hospital, including waiting times, resource utilization and patient demands. Then, a computer simulation model was developed that faithfully reproduced the service flow at the hospital unit. This model was validated based on real data collected. Subsequently, simulations were carried out with different scenarios and strategies to identify the best solutions to optimize the service flow. The simulation was performed with 48 replications, showing high queuing times in the service and screening stages at specific hours of operation based on these results, seeking to optimize the service process, with the inclusion of professionals in the sectors and times indicated being proposed as an improvement. previously, which resulted in improved service and reduced queue times.
Palavras-chave
simulação computacional, software arena, teoria de filas, unidade hospitalar