Modelo de previsão de demanda de atendimento em uma agência bancária: um estudo de caso em agência bancária no setor privado
| dc.contributor.advisor | Ackermann, Andres Eberhard Friedl | |
| dc.contributor.author | Alves, Eliézer | |
| dc.coverage.spatial | Canoas | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T23:51:22Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T23:51:22Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-18 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho estudou áreas do conhecimento referentes à previsão de demanda. Foi estudada a viabilidade da aplicação da metodologia ARIMA utilizando o software R. O estudo de caso foi implementado em uma agência bancária. O objetivo geral deste trabalho foi alcançado ao demonstrar o nível de acurácia promovido pela metodologia de cálculo de ARIMA utilizando o software R com a finalidade de realizar a previsão do fluxo de clientes em uma agência. A metodologia aplicada neste trabalho foi a de estudo de caso. Após a construção dos modelos de previsão e aplicação para obtenção da previsão os valores encontrados foram analisados em relação à acuracidade. O estudo de caso demonstrou a viabilidade da aplicação de previsão de demanda, trazendo benefícios para a gestão das organizações. No estudo de caso em questão foi verificado que a melhor medida de acurácia se deu no horizonte de previsão de 12 meses. Este fato ocorreu pela influência de um grande evento adverso, a pandemia de Covid 19. O estudo demonstrou que uma vez os comportamentos de consumo normalizados, retomando a abertura de locais públicos e da economia de forma geral, as previsões de demanda tendem a encontrar a demanda real esperada. A previsão de demanda representa uma área de estudo de grande importância. Através da mesma, podemos melhorar os custos envolvidos nos processos, bem como fornecer um melhor atendimento e preparo por parte das organizações. | pt |
| dc.description.abstract | This academic work studied areas of knowledge related to demand forecasting. The feasibility of applying the ARIMA methodology using the R software was studied. The case study was implemented in a bank branch. The general objective of this work was achieved by demonstrating the level of accuracy promoted by the ARIMA calculation methodology using the R software in order to forecast the flow of customers in a branch. The methodology applied in this work was the case study. After building the forecast models and applying them to obtain the forecast, the values found were analyzed in terms of accuracy. The case study demonstrated the feasibility of applying demand forecasting, bringing benefits to the management of organizations. s. In the case study in question, it was verified that the best measure of accuracy occurred in the forecast horizon of 12 months. This fact occurred due to the influence of a major adverse event, the Covid 19 pandemic. The study demonstrated that once consumer behavior normalizes, resuming the opening of public places and the economy in general, demand forecasts tend to meet the Expected actual demand. Demand forecasting represents an area of study of great importance. Through it, we can improve the costs involved in the processes, as well as provide better service and preparation by organizations. | en |
| dc.format.extent | 57 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/30462 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Agência bancária | pt_BR |
| dc.subject | Mercado Financeiro | pt_BR |
| dc.subject | Séries Temporais | pt_BR |
| dc.subject | Auto Arima | pt_BR |
| dc.subject | Previsão de demanda | pt_BR |
| dc.title | Modelo de previsão de demanda de atendimento em uma agência bancária: um estudo de caso em agência bancária no setor privado | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| local.author.curso | Engenharia Produção | pt_BR |
| local.author.unidade | Canoas / UNIRITTER | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 2 | pt_BR |
| local.modalidade.estudo | Híbrido | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
| local.subject.area | Engenharias | pt_BR |
| local.subject.areaanima | Engenharias | pt_BR |