Automação da gestão de semáforos
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Data
2022-12-14
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso fechado
Editora
Autores
Borges, Luiz Felipe Cruz
Souza, Arthur Enrique Teixeira de
Santana, Elias Victor Silva
Ferreira, Guilherme Anacleto
Neves, Nicollas Yan Canuto
Sousa, Thiago Torres de
Orientador
Wagner, Marcel Stefan
Coorientador
Duarte, Guilherme
Resumo
Devido ao problema recorrente da má sincronização dos semáforos e falta de tempestividade na manutenção deles, o objetivo do projeto é elaborar um software capaz de criar cronogramas para os semáforos seguirem de forma automatizada através de técnicas de programação, inteligência artificial e também um motor de decisão para flexibilizações pontuais de acordo com o fluxo de veículos em tempo real. Com base nos resultados é possível notar que o intuito do projeto foi alcançado, visto que a integração e o encadeamento dos semáforos juntamente com o reconhecimento de veículos obtiveram êxito no que foi proposto, entregando de forma rápida alterações dos tempos nas vias mais necessitadas com base na análise de fluxo viário, a interface de reconhecimento de veículo pode verificar e responder todos os testes feitos com vídeos em tempo real identificando até 98% dos veículos, ficando somente com dificuldade em visualizar carros atrás de veículos maiores como caminhões e ônibus. O Arduíno alterou e validou todas as entradas impostas pelo gerenciador de tráfego, modificando os tempos das luzes e disponibilizando um método de verificação de funcionamento dele.
Palavras-chave
Semáforo, Inteligência artificial, Gestão de tráfego