Automação da gestão de semáforos
dc.contributor.advisor | Wagner, Marcel Stefan | |
dc.contributor.author | Borges, Luiz Felipe Cruz | |
dc.contributor.author | Souza, Arthur Enrique Teixeira de | |
dc.contributor.author | Santana, Elias Victor Silva | |
dc.contributor.author | Ferreira, Guilherme Anacleto | |
dc.contributor.author | Neves, Nicollas Yan Canuto | |
dc.contributor.author | Sousa, Thiago Torres de | |
dc.coverage.spatial | São Paulo - SP | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-12-16T05:59:17Z | |
dc.date.available | 2022-12-16T05:59:17Z | |
dc.date.issued | 2022-12-14 | |
dc.description.abstract | Devido ao problema recorrente da má sincronização dos semáforos e falta de tempestividade na manutenção deles, o objetivo do projeto é elaborar um software capaz de criar cronogramas para os semáforos seguirem de forma automatizada através de técnicas de programação, inteligência artificial e também um motor de decisão para flexibilizações pontuais de acordo com o fluxo de veículos em tempo real. Com base nos resultados é possível notar que o intuito do projeto foi alcançado, visto que a integração e o encadeamento dos semáforos juntamente com o reconhecimento de veículos obtiveram êxito no que foi proposto, entregando de forma rápida alterações dos tempos nas vias mais necessitadas com base na análise de fluxo viário, a interface de reconhecimento de veículo pode verificar e responder todos os testes feitos com vídeos em tempo real identificando até 98% dos veículos, ficando somente com dificuldade em visualizar carros atrás de veículos maiores como caminhões e ônibus. O Arduíno alterou e validou todas as entradas impostas pelo gerenciador de tráfego, modificando os tempos das luzes e disponibilizando um método de verificação de funcionamento dele. | pt |
dc.format.extent | 6 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/29438 | |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.rights | Atribuição 3.0 Brasil | * |
dc.rights | Atribuição 3.0 Brasil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Semáforo | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Gestão de tráfego | pt_BR |
dc.title | Automação da gestão de semáforos | pt_BR |
dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
local.author.curso | Engenharia de Computação | pt_BR |
local.author.unidade | Vila Olímpia / UAM | pt_BR |
local.contributor.coadvisor | Duarte, Guilherme | |
local.dateissued.semester | 2 | pt_BR |
local.modalidade.estudo | Presencial | pt_BR |
local.rights.policy | Acesso fechado | pt_BR |
local.subject.area | Engenharias | pt_BR |
local.subject.areaanima | Engenharias | pt_BR |
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