Viabilidade e impacto da implementação de ferramentas de inteligência artificial preditiva em hospitais do sistema público de saúde do Brasil
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Data
2023-12
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
BORGES, Everton Dyego Melgaço
SANTANA JÚNIOR, Samuel Dante de Souza
Orientador
SANTOS, Camila Moura Ferreira dos
Coorientador
,
Resumo
Este estudo aborda a implementação de modelos de inteligência artificial (IA), com foco na análise preditiva, no sistema público de saúde do Brasil. Explora-se a capacidade da IA em simular facetas do intelecto humano, destacando o aprendizado de máquina e sua aplicação para prever eventos futuros com base em dados históricos. A análise preditiva é examinada quanto à sua utilização na saúde, abrangendo a observação do desempenho médico, medicamentos, procedimentos e estrutura hospitalar. Apesar de seu potencial, a implementação no Brasil enfrenta desafios como infraestrutura, treinamento, restrições regulatórias e resistência à inovação. O estudo também destaca a escassez de pesquisas específicas sobre IA preditiva no sistema de saúde brasileiro. Investimentos do Governo Federal indicam esforços para enfrentar desafios e aprimorar o sistema. A pesquisa conclui que a IA preditiva pode impactar positivamente a qualidade e eficiência dos serviços de saúde pública, mas a superação dos desafios é crucial para uma adoção efetiva.
Palavras-chave
Inteligência artificial, Tecnologia preditiva, Computadores, Meios Hospitalares, Saúde Pública