Engenharia Mecatrônica

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Desenvolvimento de uma plataforma para banco de dados de soluções em manutenções a sistemas e equipamentos eletrônicos.
(2023-12) SANTOS, Eliud Sousa
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um banco de dados colaborativo, baseado em um aplicativo ou programa, dedicado a armazenar soluções de manutenção para sistemas e equipamentos eletrônicos, relevantes para a Engenharia e a Tecnologia. A iniciativa visa permitir que os usuários buscassem por problemas semelhantes e encontrem outras pessoas ao redor do mundo que tenham enfrentado situações similares. O Objetivo é oferecer um recurso centralizado e acessível para profissionais e estudantes dessas áreas, facilitando a busca por informações e soluções práticas para problemas comuns de manutenção.
Viabilidade e impacto da implementação de ferramentas de inteligência artificial preditiva em hospitais do sistema público de saúde do Brasil.
(2023-12) BORGES, Everton Dyego Melgaço; SANTANA JÚNIOR, Samuel Dante de Souza
Este estudo aborda a implementação de modelos de inteligência artificial (IA), com foco na análise preditiva, no sistema público de saúde do Brasil. Explora-se a capacidade da IA em simular facetas do intelecto humano, destacando o aprendizado de máquina e sua aplicação para prever eventos futuros com base em dados históricos. A análise preditiva é examinada quanto à sua utilização na saúde, abrangendo a observação do desempenho médico, medicamentos, procedimentos e estrutura hospitalar. Apesar de seu potencial, a implementação no Brasil enfrenta desafios como infraestrutura, treinamento, restrições regulatórias e resistência à inovação. O estudo também destaca a escassez de pesquisas específicas sobre IA preditiva no sistema de saúde brasileiro. Investimentos do Governo Federal indicam esforços para enfrentar desafios e aprimorar o sistema. A pesquisa conclui que a IA preditiva pode impactar positivamente a qualidade e eficiência dos serviços de saúde pública, mas a superação dos desafios é crucial para uma adoção efetiva.
Uma abordagem no uso de redes neurais convolucionais na detecção de arritmias cardíacas.
(2023-12) SOUZA, Eduardo Simões Fernandes de; ALVES, Higor Santos
O artigo aborda o uso de Redes Neurais Convolucionais (RNCs) na detecção de arritmias cardíacas, com foco especial em implementações 2D dessas redes. A pesquisa explora como as RNCs-2D, conhecidas por sua eficácia na análise de imagens, podem ser aplicadas para interpretar sinais cardíacos transformados em imagens em formato jpeg. A utilização de técnicas convolucionais permite que a rede identifique padrões complexos nos dados e aprenda características discriminativas para a classificação eficaz de diferentes tipos de arritmias. Ao utilizar dados de Eletrocardiogramas (ECG), a abordagem busca aprimorar a detecção precoce de arritmias, proporcionando uma contribuição valiosa para avanços no diagnóstico e tratamento dessas condições cardíacas.
Automação e acessibilidade: como a tecnologia transforma a vida de pessoas com deficiência motora no Brasil.
(2023-12) AMORIM, Ana Carolina Amarante Sampaio; JÚNIOR, Paulo de Tarso Drummond Jatobá
Esse trabalho aborda a deficiência motora no Brasil, destacando a relevância da automação residencial para melhorar a qualidade de vida dessas pessoas. A pesquisa explora a automação como uma solução, apresentando-a como um conjunto de tecnologias capazes de tornar automáticas diversas atividades. O estudo destaca a origem e benefícios da automação residencial, e a necessidade de sua integração para promover a inclusão. A metodologia é qualitativa, exploratória, com análise de tecnologias e propostas de melhorias. Os resultados destacam inovações, como o robô assistente móvel Ballie da Samsung, e um projeto de baixo custo com o uso de Arduíno. A conclusão enfatiza a relevância da automação residencial para a autonomia e independência, destacando desafios na sua adoção no Brasil e ressaltando a importância da conscientização. O estudo busca contribuir para a evolução dessas tecnologias e promover uma sociedade mais inclusiva.
Aplicação web para automação de atendimento de bares com Python e Django.
(2023-06-23) LIMA, Bruno Oliveira Cordeiro
Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma aplicação web para bares e restaurantes, com o objetivo de melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional do estabelecimento. O projeto utiliza a linguagem de programação Python e o framework Django, conhecidos por sua produtividade e recursos avançados. A aplicação web permite que os clientes façam pedidos diretamente em suas mesas, eliminando a necessidade de chamar o garçom ou esperar muito tempo pelo atendimento. Ao concluir o projeto, obteve uma aplicação simples, porém robusta, atingindo o objetivo esperado, permitindo que dessa forma o estabelecimento ofereça um diferencial no seu atendimento. No decorrer do trabalho são descritas a problemática, objetivos, o embasamento teórico para o desenvolvimento do sistema, todo o estudo de análise do sistema feito e os detalhes da implementação.
Sistemas de automação residencial: uma análise de mercado de soluções de automação residencial para Idosos.
(2023-06-16) BORGES, Cristiano Papa
O presente artigo teve a finalidade de discutir possíveis soluções de automação residencial para idosos, visando adaptações às necessidades específicas desse público, resultando em praticidade, conforto, controle a distância de dispositivos e eficiência energética em suas residências. O estudo propõe realizar uma revisão da literatura sobre automação residencial, e, por meio de pesquisa descritiva, apresentar soluções de automação residencial disponíveis no mercado e analisar os possíveis benefícios da solução proposta. A pesquisa é de natureza qualitativa e consiste em um estudo de caso. Os dados primários são provenientes de pesquisa bibliográfica e de sites especializados e de fabricantes das soluções propostas. O estudo justifica-se pela necessidade de desenvolver soluções de automação residencial para idosos, visto o aumento da população idosa no país e a necessidade de adaptação das soluções tecnológicas às necessidades específicas desse público.
Análise de viabilidade para uma plataforma com trava anti-furto e utilização de sensor RFID.
(2023-06-19) CORDEIRO, Ruan Balbino Coul Cruz Josh
Este artigo tem como objetivo o estudo e análise para o desenvolvimento de uma plataforma com trava anti-furto utilizando como tecnologia principal o Módulo RFID (Radio frequency identification) MFRC522 onde sua função principal é a utilização em bolsas e mochilas evitando a abertura de terceiros. A proposta também visa ter fácil usabilidade para diversos usuário e em momentos onde há dificuldade de operação do dispositivo, como em meio a multidões. Após uma avaliação de componentes eletrônicos disponíveis no mercado, revisão bibliográfica de projetos semelhantes ou iguais e usabilidade do usuário final, foi possível definir a viabilidade de desenvolvimento do protótipo dessa plataforma.
Veículos autônomos diante de pedestres atravessando fora da faixa: um estudo de caso sobre uma possível abordagem a nível conceitual da ISO 26262 e ISO 21448.
(2023-06-16) FERNANDEZ, Gabriel de Carvalho Gonzaga
Ao longo dos anos, o interesse das indústrias automobilísticas pelo desenvolvimento de carros autônomos e funcionalidade de direção automatizada tem crescido constantemente. Partindo do pressuposto de que os veículos autônomos estarão expostos a uma ampla variedade de ambientes com características distintas, o presente estudo tem como objetivo analisar uma situação não ideal de pedestres atravessando fora da faixa por meio do estudo das diretrizes estabelecidas pela ISO 26262 e ISO 21448 no nível conceitual. Buscou-se, portanto, desenvolver algumas das documentações desse nível, de forma educativa, visando demonstrar a robustez dessas normas diante desse cenário.
MineOn: Sistema de controle de manutenção e produção de frotas na mina subterrânea.
(2022-12-03) QUEIROZ, João Pedro Nunes
O presente trabalho apresenta a origem, funcionamento, integração e arquitetura da solução MineOn em suas três dimensões Web API, aplicação Web e aplicação Android, pensadas para o controle da manutenção e produção de frotas de veículos em mina subterrânea sem acesso à rede, na Fazenda Brasileiro de Desenvolvimento Mineral, conhecida como FBDM. O trabalho traz em sua conjuntura as informações específicas para o desenvolvimento das aplicações do sistema, baseado nas tecnologias empregadas, desde a linguagem de programação e seus padrões arquiteturais, frameworks, redes e bibliotecas até sua implementação na nuvem. Também será descrita a metodologia empregada no desenvolvimento do sistema, além da sua aplicabilidade e futuras atualizações.
Uso de supercondutores para aumento de eficiência energética em motores elétricos automobilísticos.
(2022-12-09) SANTOS, Samuel Cardoso dos; MENDES, Thiago Queiroz
Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo científico, por meio de revisão bibliográfica, acerca da viabilidade da utilização de supercondutores em motores elétricos tendo em vista o aumento da eficiência energética. Para este estudo, são abordadas as vantagens e desvantagens de supercondutores fazendo alusão a motores elétricos construídos sem sua utilização. Além disso, é evidenciado neste trabalho a expectativa de ganho de eficiência energética. De forma a facilitar o entendimento do conteúdo, também é feita uma breve introdução à motores, supercondutores e isolantes. No mais, os resultados apresentados no trabalho lustram a viabilidade do uso de supercondutores em motores elétricos tomando como base tecnologias mais recentes desenvolvidas para esta finalidade.
Desenvolvimento de aplicação móvel para reconhecimento de peças automotiva.
(2022-12-10) SANTOS, Vanessa Batista
À medida em que crescem as transformações digitais dentro da sociedade, setores como manufatura, comunicação, indústria automotiva dentre outros, buscam se adaptar e renovar. Na área automotiva, o investimento em novas tecnologias é cada vez maior, os carros autônomos são exemplos que visam acompanhar as mudanças do cenário atual. Em paralelo, prestadores de serviços como mecânicos, nem sempre possuem recursos para estarem atualizados na mesma velocidade, esses profissionais também precisam se reinventar para não ficarem ultrapassados, perdendo seu lugar no mercado. O uso das novas tecnologias, como Inteligências Artificiais (IA) e Machine Learning para implementação de novos produtos e serviços já é uma realidade, com os smartphones e a internet presentes na rotina de parte da população, a aceitação e a integração ficam mais simples. Tendo em vista esse contexto, o presente artigo propõe a criação de uma aplicação móvel, que utilize modelos de Deep Learning para realizar a classificação por imagens de peças mecânicas e automotivas. A aplicação visa ser um suporte durante o mapeamento e diagnóstico do problema raiz, além de propor a otimização do tempo gasto pelos mecânicos, aumentando a confiabilidade dos clientes.
Comparativo de desempenho entre metodologias de modelos de inteligência artificial supervisionada.
(2022-12-10) AGUIAR, Bianca dos Santos ; SANTOS, Gustavo Cruz de Jesus
A visão computacional tem sido bastante utilizada em soluções nas áreas engenharia, auxiliando na navegação de veículos autônomos, na medicina, identificando doenças a partir de exames imagem, na agronomia, identificando pragas baseada na análise de imagens aéreas, entre muitas outras áreas e aplicações. Em vista disso, este estudo tem como objetivo facilitar a criação de dois modelos de inteligência artificial não supervisionada na detecção de objetos, que possa diferenciar peças de reposição e comparar a construção destes modelos. Foi utilizado o framework Tensorflow Object detection criando o modelo LB com precisão média de 62,4% entre as duas leituras e um tempo de 245s e o modelo SF obteve-se 93,78% de precisão em um tempo de 0,74s. Este trabalho busca comprovar a eficiência do modelo SF e as etapas necessárias para que ambos modelos sejam construídos, indicando alternativas para o aperfeiçoamento desta aplicação.

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