Análise e Previsão de vendas da Adidas Utilizando o Modelo SARIMA
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Data
2023-07
Tipo de documento
Estudo de Caso
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Aoki, Vinícius
Cordaro, Gabrielle
Doria, Giovanna
Leite, Marco
Orientador
Cassettari, Eder
Coorientador
Resumo
Este artigo apresenta um estudo de caso que tem como objetivo analisar a de-manda dos produtos da empresa Adidas nos Estados Unidos, durante os anos de 2020 e 2021. Através da utilização do modelo SARIMA no Python, juntamente com as bibliotecas Numpy, Statsmodels e Pandas, foram coletados dados de vendas e realizada uma análise. O modelo SARIMA permitiu prever a demanda futura, considerando os componentes integrados, de média móvel e sazonais dos dados. Os resultados obtidos fornecem insights valiosos para a Adidas, contribu-indo para a gestão eficiente de estoques, otimização do planejamento de produ-ção e desenvolvimento de estratégias de marketing direcionadas. Este estudo demonstra a aplicação prática do modelo SARIMA no contexto empresarial, destacando sua relevância para a tomada de decisões informadas e assertivas
This article presents a case study aimed at analyzing the demand for Adidas products in the United States during the years 2020 and 2021. Using the SARIMA model in Python, along with the Numpy, Statsmodels, and Pandas libraries, sales data was collected and analyzed. The SARIMA model allowed for the forecasting of future demand, considering the integrated, moving average, and seasonal components of the data. The obtained results provide valuable information for Adidas, contributing to efficient inventory management, optimized production planning, and targeted marketing strategy development. This study demonstrates the practical application of the SARIMA model in a business context, highlighting its relevance for informed and accurate decision-making.
Este artículo presenta un estudio de caso que tiene como objetivo analizar la demanda de los productos de la empresa Adidas en Estados Unidos, durante los años 2020 y 2021. Utilizando el modelo SARIMA en Python, junto con las bibliotecas Numpy, Statsmodels y Pandas, se recopilaron datos de ventas y se realizó un análisis. El modelo SARIMA permitió prever la demanda futura, considerando los componentes integrados, de media móvil y estacionales de los datos. Los resultados obtenidos proporcionan información valiosa para Adidas, contribuyendo a la gestión eficiente de inventarios, optimización de la planificación de producción y desarrollo de estrategias de marketing dirigidas. Este estudio demuestra la aplicación práctica del modelo SARIMA en el contexto empresarial, resaltando su relevancia para la toma de decisiones informadas y acertadas.
This article presents a case study aimed at analyzing the demand for Adidas products in the United States during the years 2020 and 2021. Using the SARIMA model in Python, along with the Numpy, Statsmodels, and Pandas libraries, sales data was collected and analyzed. The SARIMA model allowed for the forecasting of future demand, considering the integrated, moving average, and seasonal components of the data. The obtained results provide valuable information for Adidas, contributing to efficient inventory management, optimized production planning, and targeted marketing strategy development. This study demonstrates the practical application of the SARIMA model in a business context, highlighting its relevance for informed and accurate decision-making.
Este artículo presenta un estudio de caso que tiene como objetivo analizar la demanda de los productos de la empresa Adidas en Estados Unidos, durante los años 2020 y 2021. Utilizando el modelo SARIMA en Python, junto con las bibliotecas Numpy, Statsmodels y Pandas, se recopilaron datos de ventas y se realizó un análisis. El modelo SARIMA permitió prever la demanda futura, considerando los componentes integrados, de media móvil y estacionales de los datos. Los resultados obtenidos proporcionan información valiosa para Adidas, contribuyendo a la gestión eficiente de inventarios, optimización de la planificación de producción y desarrollo de estrategias de marketing dirigidas. Este estudio demuestra la aplicación práctica del modelo SARIMA en el contexto empresarial, resaltando su relevancia para la toma de decisiones informadas y acertadas.
Palavras-chave
SARIMA