Análise e Previsão de vendas da Adidas Utilizando o Modelo SARIMA

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorCassettari, Eder
dc.contributor.authorAoki, Vinícius
dc.contributor.authorCordaro, Gabrielle
dc.contributor.authorDoria, Giovanna
dc.contributor.authorLeite, Marco
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.date.accessioned2023-08-04T17:34:25Z
dc.date.available2023-08-04T17:34:25Z
dc.date.issued2023-07
dc.description.abstractEste artigo apresenta um estudo de caso que tem como objetivo analisar a de-manda dos produtos da empresa Adidas nos Estados Unidos, durante os anos de 2020 e 2021. Através da utilização do modelo SARIMA no Python, juntamente com as bibliotecas Numpy, Statsmodels e Pandas, foram coletados dados de vendas e realizada uma análise. O modelo SARIMA permitiu prever a demanda futura, considerando os componentes integrados, de média móvel e sazonais dos dados. Os resultados obtidos fornecem insights valiosos para a Adidas, contribu-indo para a gestão eficiente de estoques, otimização do planejamento de produ-ção e desenvolvimento de estratégias de marketing direcionadas. Este estudo demonstra a aplicação prática do modelo SARIMA no contexto empresarial, destacando sua relevância para a tomada de decisões informadas e assertivaspt
dc.description.abstractThis article presents a case study aimed at analyzing the demand for Adidas products in the United States during the years 2020 and 2021. Using the SARIMA model in Python, along with the Numpy, Statsmodels, and Pandas libraries, sales data was collected and analyzed. The SARIMA model allowed for the forecasting of future demand, considering the integrated, moving average, and seasonal components of the data. The obtained results provide valuable information for Adidas, contributing to efficient inventory management, optimized production planning, and targeted marketing strategy development. This study demonstrates the practical application of the SARIMA model in a business context, highlighting its relevance for informed and accurate decision-making.en
dc.description.abstractEste artículo presenta un estudio de caso que tiene como objetivo analizar la demanda de los productos de la empresa Adidas en Estados Unidos, durante los años 2020 y 2021. Utilizando el modelo SARIMA en Python, junto con las bibliotecas Numpy, Statsmodels y Pandas, se recopilaron datos de ventas y se realizó un análisis. El modelo SARIMA permitió prever la demanda futura, considerando los componentes integrados, de media móvil y estacionales de los datos. Los resultados obtenidos proporcionan información valiosa para Adidas, contribuyendo a la gestión eficiente de inventarios, optimización de la planificación de producción y desarrollo de estrategias de marketing dirigidas. Este estudio demuestra la aplicación práctica del modelo SARIMA en el contexto empresarial, resaltando su relevancia para la toma de decisiones informadas y acertadas.es
dc.format.extent14 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/36290
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSARIMApt_BR
dc.titleAnálise e Previsão de vendas da Adidas Utilizando o Modelo SARIMApt_BR
dc.title.alternativeAnalysis and Sales Forecasting of Adidas Using the SARIMA Modelpt_BR
dc.title.alternativeAnálisis y Pronóstico de Ventas de Adidas utilizando el Modelo SARIMApt_BR
dc.typeEstudo de Casopt_BR
local.author.cursoEngenharia de Produçãopt_BR
local.author.unidadeUAM / Moocapt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaEngenhariaspt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
TCC - ANÁLISE E PREVISÃO DE VENDAS DA ADIDAS UTILIZANDO O MODELO SARIMA.pdf
Tamanho:
528.94 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
923 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Engenharia de Produção
Direitos autorais © 2023 ÂNIMA.
Todos os direitos reservados.