Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados
| dc.contributor.advisor | Vieira, Daniella | |
| dc.contributor.author | Rau, Isabele Aurora Cândido Vitorino | |
| dc.coverage.spatial | Florianópolis | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2021-07-03T00:29:59Z | |
| dc.date.available | 2021-07-03T00:29:59Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-23 | |
| dc.description.abstract | Com a evolução dos sistemas e a produção massiva de dados por parte destes, nasceu um novo mercado, de dados. Tendo estes se tornados bens valiosos para as organizações e podendo serem convertidos em vantagens competitivas para as mesmas. Sucintamente, esse foi um dos motivos para o surgimento da Era do Big Data. Entretanto, as abordagens tradicionais de armazenamento de dados, mostraram limitações ao lidar com altos volumes de dados. Desse modo, surgiu a necessidade de tecnologias mais aprimoradas para armazenar e processar dados. Uma das estratégias criadas para lidar com o Big Data foi o Data Lake. Essa terminologia é abordada no decorrer do presente trabalho, assim como o conceito de Data Warehouse. São explorados os conceitos de ambas tecnologias, com o intuito de elucidar suas diferenças e semelhanças e o melhor cenário para aplicá-las. Também são apresentados dois conjuntos de software capazes de auxiliar na implementação de um ambiente de Data Lake. Sendo também demonstrado, através de um experimento, a estruturação de um ambiente de Data Lake utilizando um destes conjuntos de software. Através destes insumos é possível detectar quais aspectos devem ser considerados pelas empresas na hora de escolher o tipo de armazenamento de dados que faz mais sentido para o seu negócio. | pt |
| dc.format.extent | 72 f. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/13790 | |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.rights | Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 3.0 Brasil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Data Lake | pt_BR |
| dc.subject | Apache Hadoop | pt_BR |
| dc.subject | Amazon AWS | pt_BR |
| dc.title | Data lake: uma nova abordagem para o armazenamento de dados | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| local.author.curso | Sistemas de Informação | pt_BR |
| local.author.unidade | UNISUL / Florianópolis | pt_BR |
| local.dateissued.semester | 1 | pt_BR |
| local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
| local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
| local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |