Sistema de detecção de intrusão em redes utilizando redes neurais

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dc.contributor.advisorZambiasi, Saulo Popov
dc.contributor.authorBeltrame, Rômullo Furtado
dc.coverage.spatialFlorianópolis - SCpt_BR
dc.date.accessioned2017-10-23T19:31:01Z
dc.date.accessioned2020-11-29T06:07:56Z
dc.date.available2017-10-23T19:31:01Z
dc.date.available2020-11-29T06:07:56Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractThis work presents a solution for intrusion detection problems in computer systems, using Artificial Neural Networks technology to generalize information and classify them according to the risk verge of an attack or invasion. It is proposed that these structures monitor the network in order to find patterns in the attacks, it can even detect new attacks. The literature review presents the main concepts and studies related to the issues addressed in the project, thus enabling the development of a software that united the strengths of various technologies in order to improve the intrusion detection today. This work fits as applied research, exploratory, qualitative and literature. The results obtained with the prototype were highly satisfactory, it reached a successful 99.78% accuracy, shown itself effective in detecting intrusion through payload analysis considering the trained exploits and the list of suspect terms. Keywords: Intrusion Detection System. Artificial Intelligence. Neural Networks. SNORT. Network intrusion detection system. System Invasion. Python.en
dc.description.abstractEste trabalho propõe uma solução para a problemática de detecção de intrusão em sistemas informatizados, utilizando a tecnologia de Redes Neurais Artificiais para generalizar informações e classificá-las de acordo com o risco de eminência de um ataque ou invasão. A revisão bibliográfica apresenta os principais conceitos e estudos relacionados aos assuntos no projeto abordados, possibilitando, assim, o desenvolvimento de um software que uniu os pontos positivos de diversas tecnologias a fim de melhor desenvolver a detecção de intrusão. Este trabalho se enquadra como pesquisa aplicada, exploratória, quantitativa e bibliográfica. Foi desenvolvido um software que monitora a rede a fim de encontrar padrões nos ataques, e detecta-os mesmo que estes ataques sejam novos. Os resultados obtidos com o protótipo chegaram a um sucesso de 99,79% de acerto, conseguindo detectar os exploits ensinados e alguns termos considerados de risco, considerados assim altamente satisfatórios e mostrandose eficazes na detecção de intrusão.pt_BR
dc.format.extent70 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/11113
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectSistema de Detecção de Intrusãopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectSNORTpt_BR
dc.subjectNetwork intrusion detection systempt_BR
dc.subjectInvasão de sistemaspt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.titleSistema de detecção de intrusão em redes utilizando redes neuraispt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.author.cursoCiência da Computaçãopt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Florianópolispt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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