Comparação de métodos de mineração de texto para classificação de documentos jurídicos
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Data
2020
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Ciências Exatas e da Terra
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Silva, Eric Cristhiano Marcelino da
Medeiros, Bruno Angelo
Orientador
Savio, Luciano José
Pereira, Max Roberto
Coorientador
Resumo
Due to the increasing digitalization of court documents and eletronics lawsuits, it can be said that there was a significant increase in the amount of unstructured legal texts available, creating the possibility to use the mining of data for extraction of important informations. This article is based in describing the stages of the text mining process and the analysis of different methods of classification, using learning algorithms from supervised machines in jurisprudence, in order to evaluate the method that better stands out in this gathering of amplified diverse data.
Devido à crescente digitalização de documentos e processos eletrônicos, pode-se afirmar que houve um aumento significativo da quantidade de textos jurídicos não estruturado disponível, possibilitando a utilização da mineração de dados para a extração de informações relevantes. Este artigo propõe-se a descrever as etapas do processo de mineração de texto e a análise de diferentes métodos de classificação, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados a partir de jurisprudências, com o objetivo de avaliar o método que melhor se enquadra neste conjunto de dados amplamente diversificado.
Devido à crescente digitalização de documentos e processos eletrônicos, pode-se afirmar que houve um aumento significativo da quantidade de textos jurídicos não estruturado disponível, possibilitando a utilização da mineração de dados para a extração de informações relevantes. Este artigo propõe-se a descrever as etapas do processo de mineração de texto e a análise de diferentes métodos de classificação, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados a partir de jurisprudências, com o objetivo de avaliar o método que melhor se enquadra neste conjunto de dados amplamente diversificado.
Palavras-chave
Mineração de Texto, Jurisprudência, Comparação de Classificadores, Supervised Machine Learning