Comparação de métodos de mineração de texto para classificação de documentos jurídicos

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dc.contributor.advisorSavio, Luciano José
dc.contributor.advisorPereira, Max Roberto
dc.contributor.authorSilva, Eric Cristhiano Marcelino da
dc.contributor.authorMedeiros, Bruno Angelo
dc.coverage.spatialTubarãopt_BR
dc.date.accessioned2020-07-23T12:48:44Z
dc.date.accessioned2020-11-29T00:00:04Z
dc.date.available2020-07-23T12:48:44Z
dc.date.available2020-11-29T00:00:04Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.description.abstractDue to the increasing digitalization of court documents and eletronics lawsuits, it can be said that there was a significant increase in the amount of unstructured legal texts available, creating the possibility to use the mining of data for extraction of important informations. This article is based in describing the stages of the text mining process and the analysis of different methods of classification, using learning algorithms from supervised machines in jurisprudence, in order to evaluate the method that better stands out in this gathering of amplified diverse data.en
dc.description.abstractDevido à crescente digitalização de documentos e processos eletrônicos, pode-se afirmar que houve um aumento significativo da quantidade de textos jurídicos não estruturado disponível, possibilitando a utilização da mineração de dados para a extração de informações relevantes. Este artigo propõe-se a descrever as etapas do processo de mineração de texto e a análise de diferentes métodos de classificação, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados a partir de jurisprudências, com o objetivo de avaliar o método que melhor se enquadra neste conjunto de dados amplamente diversificado.pt_BR
dc.format.extent16 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/8438
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofCiência da Computação - Tubarãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMineração de Textopt_BR
dc.subjectJurisprudênciapt_BR
dc.subjectComparação de Classificadorespt_BR
dc.subjectSupervised Machine Learningpt_BR
dc.titleComparação de métodos de mineração de texto para classificação de documentos jurídicospt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoCiência da Computaçãopt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Tubarãopt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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