IOT em motores de indução trifásicos
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Data
2021-12-01
Tipo de documento
Monografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Onílio, Alexandre Santos
dos Santos, Higor Araújo
de Andrade, Layla Carolina Ferracin
Valentim, Nathália Filareto
de Lemos, Wesley Santos
Orientador
Junior, Pedro Cardozo
Coorientador
Resumo
Os motores de indução trifásicos são os mais utilizados na indústria a nível mundial
essencialmente devido à sua versatilidade, viabilidade e baixo custo. A sua aplicação é extensa, sendo expostos a uma ampla variedade de ambientes, condições e operações impróprias, onde o tempo de uso os torna sujeitos a diversas falhas incipientes. As falhas inesperadas num
ambiente industrial podem significar prejuízos, piora nas condições dos processos e qualidade
no produto final. Neste contexto, a manutenção preditiva nos motores de indução trifásico,
alinhada com métodos modernos de detecção e diagnósticos de falhas, são cada vez mais
atrativos e presentes nos ambientes industriais, pois possibilitam um maior estado de
disponibilidade de equipamentos e processos, de maneira que atinjam a máxima eficiência,
evitando perdas de produção e lucratividade. O objetivo deste trabalho é desenvolver e
implementar um sistema de aquisição de dados, utilizando a tecnologia da Internet das Coisas
(IoT - Internet of Things) em motores de indução trifásico. A metodologia adotada neste
trabalho foi a obtenção e monitoração em tempo real dos dados de um motor de indução
trifásico, para detectar diferentes tipos de falhas mecânicas e elétricas. O sistema foi
desenvolvido utilizando o microcontrolador ESP32, para monitoramento da corrente elétrica,
vibração e temperatura. As grandezas foram lidas pelos sensores acoplados no estator do motor, processadas e transmitidas pelo microcontrolador e através da tecnologia IoT, os dados foram armazenados na nuvem da plataforma Ubidots e disponibilizados para visualizações. Além disso, alarmes de sobrecorrente, temperaturas e vibrações altas, eram disparados para o e-mail de usuários cadastrados. Os resultados obtidos, mostraram que o sistema apresentado é uma alternativa viável, para o diagnóstico em tempo real de falhas nos motores de indução trifásico e pode se tornar uma ferramenta interessante para a manutenção preditiva, auxiliando a otimizar os processos de manutenção.
Palavras-chave
Motor de Indução Trifásico, Internet das Coisas, Manutenção Preditiva, Monitoramento, Detecção de Falhas