IOT em motores de indução trifásicos

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dc.contributor.advisorJunior, Pedro Cardozo
dc.contributor.authorOnílio, Alexandre Santos
dc.contributor.authordos Santos, Higor Araújo
dc.contributor.authorde Andrade, Layla Carolina Ferracin
dc.contributor.authorValentim, Nathália Filareto
dc.contributor.authorde Lemos, Wesley Santos
dc.coverage.spatialSão Paulo, SP - Brasilpt_BR
dc.date.accessioned2021-12-01T21:31:51Z
dc.date.available2021-12-01T21:31:51Z
dc.date.issued2021-12-01
dc.description.abstractOs motores de indução trifásicos são os mais utilizados na indústria a nível mundial essencialmente devido à sua versatilidade, viabilidade e baixo custo. A sua aplicação é extensa, sendo expostos a uma ampla variedade de ambientes, condições e operações impróprias, onde o tempo de uso os torna sujeitos a diversas falhas incipientes. As falhas inesperadas num ambiente industrial podem significar prejuízos, piora nas condições dos processos e qualidade no produto final. Neste contexto, a manutenção preditiva nos motores de indução trifásico, alinhada com métodos modernos de detecção e diagnósticos de falhas, são cada vez mais atrativos e presentes nos ambientes industriais, pois possibilitam um maior estado de disponibilidade de equipamentos e processos, de maneira que atinjam a máxima eficiência, evitando perdas de produção e lucratividade. O objetivo deste trabalho é desenvolver e implementar um sistema de aquisição de dados, utilizando a tecnologia da Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) em motores de indução trifásico. A metodologia adotada neste trabalho foi a obtenção e monitoração em tempo real dos dados de um motor de indução trifásico, para detectar diferentes tipos de falhas mecânicas e elétricas. O sistema foi desenvolvido utilizando o microcontrolador ESP32, para monitoramento da corrente elétrica, vibração e temperatura. As grandezas foram lidas pelos sensores acoplados no estator do motor, processadas e transmitidas pelo microcontrolador e através da tecnologia IoT, os dados foram armazenados na nuvem da plataforma Ubidots e disponibilizados para visualizações. Além disso, alarmes de sobrecorrente, temperaturas e vibrações altas, eram disparados para o e-mail de usuários cadastrados. Os resultados obtidos, mostraram que o sistema apresentado é uma alternativa viável, para o diagnóstico em tempo real de falhas nos motores de indução trifásico e pode se tornar uma ferramenta interessante para a manutenção preditiva, auxiliando a otimizar os processos de manutenção.pt
dc.format.extent144pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/17812
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectMotor de Indução Trifásicopt_BR
dc.subjectInternet das Coisaspt_BR
dc.subjectManutenção Preditivapt_BR
dc.subjectMonitoramentopt_BR
dc.subjectDetecção de Falhaspt_BR
dc.titleIOT em motores de indução trifásicospt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.author.cursoEngenharia Elétricapt_BR
local.author.unidadeSão Judas / Moocapt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaEngenhariaspt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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