Inteligência Artificial aplicada na concepção de projetos de estações de tratamento de esgoto: estudo comparativo com dados reais
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Data
2022-12-07
Tipo de documento
Artigo Científico
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Área do conhecimento
Engenharias
Modalidade de acesso
Acesso aberto
Editora
Autores
Amorim, Caique
Orientador
Souza, João Vitor Rodrigues de
Coorientador
Resumo
Para atingimento das metas estipuladas pelo marco legal do saneamento, Lei Federal nº 14.026, é necessário oaumento efetivo das 3.368 (2019) Estações de Tratamento de Esgoto (ETEs) existentes no país. A elaboração de projetos convencionais de ETEs envolvem áreas interdisciplinares e tempo considerável para elaboração. Entretanto, há ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no mercado que podem produzir projetos completos de ETEs em intervalos menores, contemplando áreas de quantitativos civis, detalhamento técnico do processo, consumo de químicos/energia e geração de lodo, além de plantas baixas em Revit e AutoCAD. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi realizar um estudo comparativo, analisando a aplicação de um projeto de ETE desenvolvido no software Transcend Design Generator à um projeto real – ETE CEMEX, da SABESP.
To achieve the goals stipulated by the landmark legal requirement for sanitation, Federal Law nº 14,026, it is necessary to effectively increase the 3,368 (2019) Wastewater Treatment Plants (WWTP) existing in the country. The elaboration of conventional WWTP projects involves interdisciplinary areas and considerable time for elaboration. However, there are Artificial Intelligence (AI) tools on the market that can produce complete WWTP projects in shorter intervals, covering civil quantitative areas, technical detailing of the process, chemical/energy consumption, and sludge generation, in addition to floor plans in Revit and AutoCAD. In this context, the objective of this study was to carry out a comparative study, analyzing the application of a WWTP project developed in the Transcend Design Generator (TDG) software to a real project - WWTP CEMEX, from SABESP.
To achieve the goals stipulated by the landmark legal requirement for sanitation, Federal Law nº 14,026, it is necessary to effectively increase the 3,368 (2019) Wastewater Treatment Plants (WWTP) existing in the country. The elaboration of conventional WWTP projects involves interdisciplinary areas and considerable time for elaboration. However, there are Artificial Intelligence (AI) tools on the market that can produce complete WWTP projects in shorter intervals, covering civil quantitative areas, technical detailing of the process, chemical/energy consumption, and sludge generation, in addition to floor plans in Revit and AutoCAD. In this context, the objective of this study was to carry out a comparative study, analyzing the application of a WWTP project developed in the Transcend Design Generator (TDG) software to a real project - WWTP CEMEX, from SABESP.
Palavras-chave
Wastewater treatment plants (WWTP), Artificial intelligence (AI), Building information modeling (BIM), SABESP