Inteligência Artificial aplicada na concepção de projetos de estações de tratamento de esgoto: estudo comparativo com dados reais

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dc.contributor.advisorSouza, João Vitor Rodrigues de
dc.contributor.authorAmorim, Caique
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.date.accessioned2023-01-16T15:39:45Z
dc.date.available2023-01-16T15:39:45Z
dc.date.issued2022-12-07
dc.description.abstractPara atingimento das metas estipuladas pelo marco legal do saneamento, Lei Federal nº 14.026, é necessário oaumento efetivo das 3.368 (2019) Estações de Tratamento de Esgoto (ETEs) existentes no país. A elaboração de projetos convencionais de ETEs envolvem áreas interdisciplinares e tempo considerável para elaboração. Entretanto, há ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no mercado que podem produzir projetos completos de ETEs em intervalos menores, contemplando áreas de quantitativos civis, detalhamento técnico do processo, consumo de químicos/energia e geração de lodo, além de plantas baixas em Revit e AutoCAD. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi realizar um estudo comparativo, analisando a aplicação de um projeto de ETE desenvolvido no software Transcend Design Generator à um projeto real – ETE CEMEX, da SABESP.pt
dc.description.abstractTo achieve the goals stipulated by the landmark legal requirement for sanitation, Federal Law nº 14,026, it is necessary to effectively increase the 3,368 (2019) Wastewater Treatment Plants (WWTP) existing in the country. The elaboration of conventional WWTP projects involves interdisciplinary areas and considerable time for elaboration. However, there are Artificial Intelligence (AI) tools on the market that can produce complete WWTP projects in shorter intervals, covering civil quantitative areas, technical detailing of the process, chemical/energy consumption, and sludge generation, in addition to floor plans in Revit and AutoCAD. In this context, the objective of this study was to carry out a comparative study, analyzing the application of a WWTP project developed in the Transcend Design Generator (TDG) software to a real project - WWTP CEMEX, from SABESP.pt
dc.format.extent13 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/31481
dc.language.isoptpt_BR
dc.rightsAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectWastewater treatment plants (WWTP)pt_BR
dc.subjectArtificial intelligence (AI)pt_BR
dc.subjectBuilding information modeling (BIM)pt_BR
dc.subjectSABESPpt_BR
dc.titleInteligência Artificial aplicada na concepção de projetos de estações de tratamento de esgoto: estudo comparativo com dados reaispt_BR
dc.title.alternativeArtificial Intelligence applied in the design of wastewater treatment plants: comparative study with real case scenariopt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
local.author.cursoEngenharia Ambiental e Sanitáriapt_BR
local.author.unidadeUAM / Vila Olímpiapt_BR
local.dateissued.semester2pt_BR
local.modalidade.estudoPresencialpt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaEngenhariaspt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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