Utilização de técnica de aprendizado de máquina para auxiliar a tomada de decisão na concessão de crédito: uma aplicação em empréstimos P2P
dc.contributor.advisor | Morales, Aran Bey Tcholakian | |
dc.contributor.author | Andrade, Fernando Campos de | |
dc.coverage.spatial | Florianópolis | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-12-06T21:59:25Z | |
dc.date.accessioned | 2020-11-29T05:45:18Z | |
dc.date.available | 2019-12-06T21:59:25Z | |
dc.date.available | 2020-11-29T05:45:18Z | |
dc.date.issued | 2019 | pt_BR |
dc.description.abstract | O sistema financeiro brasileiro está passando por um momento de transformação digital sem precedentes. A concorrência entre os bancos tradicionais e as chamadas Fintechs, Startups que oferecem produtos e serviços financeiros de forma inovadora, está forçando as empresas a colocarem o cliente no centro das atenções. Devido à grande oferta de empresas oferecendo serviços financeiros e a facilidade de migrar de uma instituição para outra, a maior preocupação das empresas é conhecer os hábitos de consumo do cliente e quais são os seus desejos e necessidades. Entre as empresas que surgiram na era digital, temos as que intermediam operações entre investidores e tomadores de crédito, as chamadas P2P lending. São plataformas digitais com uma estrutura mais enxuta do que os bancos e que permitem pessoas comuns emprestarem dinheiro para pessoas física e pessoas jurídica. Com isso, o objetivo desse trabalho é justamente analisar um conjunto de dados, utilizando técnica de aprendizado de máquina para modelar e entender como algumas variáveis influenciam na decisão de conceder ou negar o crédito, dessa forma auxiliando investidores a minimizar o risco do investimento. Após o ajuste do modelo e a determinação do ponto de corte, é avaliado o poder de discriminação do modelo, isto é, discriminar os eventos dos não eventos. | pt_BR |
dc.format.extent | 84 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10964 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Sistemas de Informação - Florianópolis | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
dc.subject | Ciência de dados | pt_BR |
dc.subject | Empréstimo P2P | pt_BR |
dc.title | Utilização de técnica de aprendizado de máquina para auxiliar a tomada de decisão na concessão de crédito: uma aplicação em empréstimos P2P | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
local.author.curso | Sistemas de Informação | pt_BR |
local.author.unidade | UNISUL / Florianópolis | pt_BR |
local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |
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