Utilização de técnica de aprendizado de máquina para auxiliar a tomada de decisão na concessão de crédito: uma aplicação em empréstimos P2P

dc.contributor.advisorMorales, Aran Bey Tcholakian
dc.contributor.authorAndrade, Fernando Campos de
dc.coverage.spatialFlorianópolispt_BR
dc.date.accessioned2019-12-06T21:59:25Z
dc.date.accessioned2020-11-29T05:45:18Z
dc.date.available2019-12-06T21:59:25Z
dc.date.available2020-11-29T05:45:18Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.description.abstractO sistema financeiro brasileiro está passando por um momento de transformação digital sem precedentes. A concorrência entre os bancos tradicionais e as chamadas Fintechs, Startups que oferecem produtos e serviços financeiros de forma inovadora, está forçando as empresas a colocarem o cliente no centro das atenções. Devido à grande oferta de empresas oferecendo serviços financeiros e a facilidade de migrar de uma instituição para outra, a maior preocupação das empresas é conhecer os hábitos de consumo do cliente e quais são os seus desejos e necessidades. Entre as empresas que surgiram na era digital, temos as que intermediam operações entre investidores e tomadores de crédito, as chamadas P2P lending. São plataformas digitais com uma estrutura mais enxuta do que os bancos e que permitem pessoas comuns emprestarem dinheiro para pessoas física e pessoas jurídica. Com isso, o objetivo desse trabalho é justamente analisar um conjunto de dados, utilizando técnica de aprendizado de máquina para modelar e entender como algumas variáveis influenciam na decisão de conceder ou negar o crédito, dessa forma auxiliando investidores a minimizar o risco do investimento. Após o ajuste do modelo e a determinação do ponto de corte, é avaliado o poder de discriminação do modelo, isto é, discriminar os eventos dos não eventos.pt_BR
dc.format.extent84 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10964
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.relation.ispartofSistemas de Informação - Florianópolispt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectEmpréstimo P2Ppt_BR
dc.titleUtilização de técnica de aprendizado de máquina para auxiliar a tomada de decisão na concessão de crédito: uma aplicação em empréstimos P2Ppt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.author.cursoSistemas de Informaçãopt_BR
local.author.unidadeUNISUL / Florianópolispt_BR
local.rights.policyAcesso abertopt_BR
local.subject.areaCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.subject.areaanimaTI & Computaçãopt_BR

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