Uso de RNA para controle de qualidade: na deteção de defeitos atraves, de imagens digitais

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dc.contributor.advisorMOLINA, Sabrina da Silva
dc.contributor.authorGAVINHO, Caroline Bastos
dc.contributor.authorVAZ, Eric Brayão
dc.contributor.authorLESSA, Victoria de Freitas
dc.coverage.spatialRio de Janeiro
dc.date.accessioned2023-12-16T18:36:40Z
dc.date.available2023-12-16T18:36:40Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractEste presente trabalho tem como objetivo aprofundar o entendimento sobre as redes neurais artificiais como uma técnica de aprendizado de máquinas para a detecção de defeitos em uma linha de produção por meio de análise de imagens digitais. A análise visa destacar a precisão e confiabilidade da aplicação de redes neurais artificiais como uma ferramenta eficaz para garantir a qualidade no processo de produção, contendo a ocorrência de falhas. Ao concentrar-se na identificação de imperfeições por meio da análise de imagens digitais, a pesquisa visa fornecer uma percepção sobre como as redes neurais artificiais podem ser empregadas como uma ferramenta para aprimoramento na eficácia e a precisão na detecção de defeitos em um ambiente industrial. Desta forma, busca-se enfatizar não apenas a capacidade das redes neurais artificiais na detecção de padrões complexos, mas também sua aplicabilidade prática na otimização do controle de qualidade. Através deste estudo, buscamos fortalecer a compreensão do papel fundamental das redes neurais artificiais na indústria, enfatizando seu potencial para agregar valor através da fabricação conforme as especificações, elevar os padrões de qualidade baseada na fabricação, prevenir falhas, contribuir de madeira significativa para a eficiência operacional em ambientes de produção, reduzindo assim gastos com retrabalhos e desperdícios de matéria prima.pt
dc.format.extent39
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/38563
dc.language.isopt
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
dc.subjectRedes Neurais Artificiais
dc.subjectControle de Qualidade
dc.subjectDetecção de Defeitos
dc.subjectAprendizado de máquinas
dc.titleUso de RNA para controle de qualidade: na deteção de defeitos atraves, de imagens digitais
dc.typeArtigo Científico
local.author.cursoEngenharia de Produçãopt_BR
local.author.unidadeIBMR / Barrapt_BR
local.contributor.coadvisorUBIRATAN, Paulo
local.modalidade.estudoPresencial
local.rights.policyAcesso aberto
local.subject.areaengenhariaspt_BR
local.subject.areaanimaEngenhariaspt_BR

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