Sistema baseado nos conceitos de Data-Driven para apoiar a definição de estratégias de marketing digital
dc.contributor.advisor | Morales, Aran Bey Tcholakian | |
dc.contributor.author | Koester, Cristiane | |
dc.contributor.author | Perico, Andressa de Oliveira | |
dc.coverage.spatial | Florianópolis | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-07-30T21:20:24Z | |
dc.date.accessioned | 2020-11-29T05:42:52Z | |
dc.date.available | 2020-07-30T21:20:24Z | |
dc.date.available | 2020-11-29T05:42:52Z | |
dc.date.issued | 2020 | pt_BR |
dc.description.abstract | O uso da tecnologia intensifica-se ano após ano, e com isso novas oportunidades surgem para as empresas no meio digital. Assim, o marketing precisou se adaptar a esse novo cenário, reinventando o marketing da organização no ambiente virtual, chamado de marketing digital, definindo e aplicando estratégias diferenciadas para atrair o consumidor, principalmente em redes sociais como Facebook e Instagram, onde as pessoas costumam compartilhar suas experiências e interesses similares. Outro desafio inerente a esse meio é o grande volume de dados gerados diariamente que o profissional precisa acompanhar. Ser estratégico no marketing digital é fundamental, logo é necessário que a empresa se comunique com o consumidor e entenda como está esse relacionamento. Por isso, para medir o efeito da estratégia escolhida, é preciso fazer uso de dados e de métricas e, através da análise de dados, planejar os próximos passos da organização com precisão e velocidade. É disso que trata esta monografia, focada na importância dos dados para o marketing digital e na análise de métricas de redes sociais para apoiar o planejamento e a tomada de decisão. Para isso, esta monografia apresenta um protótipo de uma ferramenta que aplica os conceitos da análise de dados ao fazer a captura de dados de uma página do Facebook e de um perfil do Instagram e, por meio de uma visualização gráfica amigável, possibilita que o profissional de marketing possa entender quem é o público que tem acompanhado a empresa nessas redes sociais e como ele tem se relacionado com o conteúdo. Assim, esse profissional terá condições de definir estratégias mais assertivas para atingir esse público, estimulando o crescimento saudável e duradouro do negócio. | pt_BR |
dc.format.extent | 98 f. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/10945 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Sistemas de Informação - Florianópolis | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Marketing | pt_BR |
dc.subject | Estratégia | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.title | Sistema baseado nos conceitos de Data-Driven para apoiar a definição de estratégias de marketing digital | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
local.author.curso | Sistemas de Informação | pt_BR |
local.author.unidade | UNISUL / Florianópolis | pt_BR |
local.contributor.coadvisor | Assink, Ricardo Ribeiro | |
local.rights.policy | Acesso aberto | pt_BR |
local.subject.area | Ciências Exatas e da Terra | pt_BR |
local.subject.areaanima | TI & Computação | pt_BR |
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