Desenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados
dc.contributor.advisor | PINHEIRO, Conrad Elber | |
dc.contributor.author | PASSOS, Beatriz Pinheiro | |
dc.contributor.author | SANTOS, Sara Vitória da Silva | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | |
dc.date.accessioned | 2024-01-09T21:59:22Z | |
dc.date.available | 2024-01-09T21:59:22Z | |
dc.date.issued | 2023-12 | |
dc.description.abstract | Conhecer o consumidor e a relevância de um produto no mercado é essencial tanto na criação quanto na sua usabilidade e comportamento econômico no decorrer da vida do produto. Para isso utiliza-se a técnica de modelagem de usuários Personas, cujo objetivo é estabelecer uma conexão do cliente final com o desenvolvedor, delineando perfis de pessoas, comportamentos e motivações. Em um mercado cada vez mais exigente e que busca experiências únicas e perso nalizadas, as empresas de cafeteiras de cápsulas, assim como de outros setores econômicos, recorrem ao uso da Ciência de Dados para entender e conhecer o mercado que atuam e as necessidades dos seus clientes. O uso de dados na definição das personas e em todo o ciclo de vida do produto se tornou um diferencial para as empresas e passou a proporcionar uma vantagem competitiva entre os concorrentes do mercado. Consequentemente, vê-se um alto investimento em áreas como Big Data, análise de mercado e de marketing com portamental. Assim, utilizam da Ciência de Dados e suas ferramentas (análise de dados, clusterização, machine learning, etc) para identificar padrões e criar perso nas para os seus produtos, essas que são criadas a partir das principais caracterís ticas encontradas nos dados coletados. Este artigo examina os perfis dos consumidores de café, seja a bebida preparada em máquinas de cápsulas, coadores ou em cafeterias especializadas. O objetivo é identificar oportunidades para o desenvolvimento de uma nova categoria de má quinas de cápsulas, mesmo para aqueles que não consomem essa bebida, de modo a atender às demandas e desejos dos clientes, partindo de uma pesquisa de levan tamento de dados (survey) com uma amostra de consumidores ou possíveis consu midores e uso da técnica de Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis) de clusters, da qual definiu-se as principais personas e, a partir das suas necessidades e perfis, os elementos necessários para que o produto a ser desenvol vido atenda os gostos e dores do público-alvo. Todo esse processo tem o potencial de proporcionar à empresa vantagem competitiva em um mercado com grandes marcas e maior compreensão de seu público no ciclo de vida dessas máquinas. | pt |
dc.format.extent | 19 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/40118 | |
dc.language.iso | pt | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
dc.subject | Desenvolvimento | |
dc.subject | Personas | |
dc.subject | Big Data | |
dc.subject | Dados | |
dc.subject | Inovação | |
dc.subject | Cafeteira de cápsula | |
dc.title | Desenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados | |
dc.title.alternative | Development of capsule coffee makers based on customer characteristics using Data Science | |
dc.type | Artigo Científico | |
local.modalidade.estudo | Híbrido | |
local.rights.policy | Acesso aberto |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- Desenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados.pdf
- Tamanho:
- 834.17 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 956 B
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: