Desenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados

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dc.contributor.advisorPINHEIRO, Conrad Elber
dc.contributor.authorPASSOS, Beatriz Pinheiro
dc.contributor.authorSANTOS, Sara Vitória da Silva
dc.coverage.spatialSão Paulo
dc.date.accessioned2024-01-09T21:59:22Z
dc.date.available2024-01-09T21:59:22Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractConhecer o consumidor e a relevância de um produto no mercado é essencial tanto na criação quanto na sua usabilidade e comportamento econômico no decorrer da vida do produto. Para isso utiliza-se a técnica de modelagem de usuários Personas, cujo objetivo é estabelecer uma conexão do cliente final com o desenvolvedor, delineando perfis de pessoas, comportamentos e motivações. Em um mercado cada vez mais exigente e que busca experiências únicas e perso nalizadas, as empresas de cafeteiras de cápsulas, assim como de outros setores econômicos, recorrem ao uso da Ciência de Dados para entender e conhecer o mercado que atuam e as necessidades dos seus clientes. O uso de dados na definição das personas e em todo o ciclo de vida do produto se tornou um diferencial para as empresas e passou a proporcionar uma vantagem competitiva entre os concorrentes do mercado. Consequentemente, vê-se um alto investimento em áreas como Big Data, análise de mercado e de marketing com portamental. Assim, utilizam da Ciência de Dados e suas ferramentas (análise de dados, clusterização, machine learning, etc) para identificar padrões e criar perso nas para os seus produtos, essas que são criadas a partir das principais caracterís ticas encontradas nos dados coletados. Este artigo examina os perfis dos consumidores de café, seja a bebida preparada em máquinas de cápsulas, coadores ou em cafeterias especializadas. O objetivo é identificar oportunidades para o desenvolvimento de uma nova categoria de má quinas de cápsulas, mesmo para aqueles que não consomem essa bebida, de modo a atender às demandas e desejos dos clientes, partindo de uma pesquisa de levan tamento de dados (survey) com uma amostra de consumidores ou possíveis consu midores e uso da técnica de Análise Multivariada ou MVA (Multivariate Data Analysis) de clusters, da qual definiu-se as principais personas e, a partir das suas necessidades e perfis, os elementos necessários para que o produto a ser desenvol vido atenda os gostos e dores do público-alvo. Todo esse processo tem o potencial de proporcionar à empresa vantagem competitiva em um mercado com grandes marcas e maior compreensão de seu público no ciclo de vida dessas máquinas.pt
dc.format.extent19
dc.identifier.urihttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/40118
dc.language.isopt
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectDesenvolvimento
dc.subjectPersonas
dc.subjectBig Data
dc.subjectDados
dc.subjectInovação
dc.subjectCafeteira de cápsula
dc.titleDesenvolvimento de cafeteiras de cápsula a partir das características dos clientes utilizando Ciência de Dados
dc.title.alternativeDevelopment of capsule coffee makers based on customer characteristics using Data Science
dc.typeArtigo Científico
local.dateissued.semester2pt_BR
local.modalidade.estudoHíbrido
local.rights.policyAcesso aberto

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